Descrição: É muito importante que você tenha e/ou saiba: * Formação superior completa em Engenharia, Ciências da Computação, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas ou experiência comprovada equivalente em Product Management; * Sólido letramento tecnológico, com capacidade de dialogar com times de Engenharia, entender trade\-offs técnicos e avaliar viabilidade de soluções; * Domínio de ferramentas de Product Analytics (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics ou similares) para análise de comportamento do usuário e métricas de produto; * Conhecimento prático de SQL para extração e manipulação de dados, e domínio intermediário/avançado de Excel ou Google Sheets para análises; * Experiência em metodologias de experimentação (A/B testing, testes multivariados, MVPs) e frameworks de priorização (RICE, ICE, Value vs Effort); * Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e frameworks de product discovery (Continuous Discovery, Design Thinking); * Capacidade de gestão de múltiplas iniciativas simultâneas, com visão estratégica de curto e longo prazo e foco em entrega de resultados mensuráveis; * Forte habilidade de influência e negociação, com experiência em liderança sem autoridade formal, gestão de stakeholders de diferentes níveis e alinhamento de expectativas em ambientes matriciais. Diferenciais: * Experiência prévia em growth, ecommerce ou produtos digitais de alto volume transacional; * Conhecimento em ferramentas de design e prototipação (Figma, Sketch, Adobe XD) para colaboração próxima com times de UX/UI. Os desafios da função são: * Liderar iniciativas estratégicas de produto em ecommerce, integrando projetos cross\-funcionais e garantindo uma experiência de compra fluida que impacte diretamente receita, conversão e satisfação do cliente; * Definir e gerenciar o roadmap de produtos, priorizando iniciativas de growth com base em impacto potencial, esforço e alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa; * Traduzir complexidades técnicas e desafios de negócio em soluções centradas no usuário, mantendo visão clara de proposta de valor e viabilidade de execução; * Ser referência em data\-driven decision making, utilizando análise de dados, métricas de produto e frameworks analíticos para orientar o time e fomentar cultura de experimentação e aprendizado contínuo; * Desenhar, executar e analisar experimentos (A/B tests, MVPs) para validar hipóteses, reduzir riscos e identificar oportunidades de otimização e crescimento; * Conduzir pesquisas de mercado, análises competitivas e benchmarking para antecipar tendências, entender comportamento do consumidor e identificar gaps de produto; * Orquestrar colaboração entre times multidisciplinares (Engenharia, Design, Comercial, Marketing, Operações), garantindo alinhamento de expectativas e entrega de valor end\-to\-end; * Definir, monitorar e evoluir KPIs críticos de conversão e performance, implementando ciclos de melhoria contínua e reportando resultados para stakeholders. 2512070202191909642