Resumo da Vaga: Procuramos um profissional especialista em engenharia de dados com forte domínio em Python, Scala e Apache Spark para atuar como referência técnica na construção de pipelines escaláveis e soluções de alto desempenho. Principais Destaques: 1. Autonomia e visão arquitetural em engenharia de dados 2. Ambiente dinâmico com interação com diversas tecnologias 3. Uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil **O que procuramos?** Profissional especialista em engenharia de dados, com forte domínio em Python, Scala e Apache Spark. Buscamos alguém capaz de atuar como referência técnica, com autonomia, visão arquitetural e experiência robusta na construção de pipelines escaláveis, modelagem de dados e soluções de alto desempenho. **Atribuições principais:** Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) de alta performance; Desenvolver soluções em Python, Scala e Spark para grandes volumes; Modelagem de dados (dimensional/Kimball, Data Vault, relacional/analítica); Orquestrar fluxos (Airflow, ADF, Luigi; Control‑M como diferencial); Trabalhar com camadas de dados (Landing, Cleaning, Processing, Curation, Data Marts); Integrar fontes/serviços em SQL, NoSQL e Data Lakes (Parquet/Delta/ORC); Implementar boas práticas: Git, testes de dados, observabilidade; Colaborar com times de arquitetura, produto e analytics. **Requisitos:** Python e Scala para pipelines e automações; Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, otimização/particionamento); Modelagem de dados: Dimensional (Kimball), Data Vault, relacional/analítica; Orquestração: Airflow, ADF, Luigi (Control‑M desejável); Big Data: Hadoop, Hive, Kafka (integração/streaming); Bancos e formatos: Postgres, SQL Server, Oracle; MongoDB, Cassandra, Redis; Parquet, Delta Lake, ORC; Cloud: AWS, Azure ou GCP; Camadas de dados: Landing Curation; encadeamento de ETLs; Data Marts; Boas práticas: Git, testes, observabilidade, performance de queries/cargas; Espanhol avançado. **Diferenciais:** MapReduce, governança de dados, monitoramento/tuning avançado; Ferramentas de self\-service (Looker/Metabase) e estatística descritiva aplicada; Inglês intermediário/avançado. **Localidade da posição: Remota** **Por que construir sua carreira na Meta?** Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje. **Quais são nossos valores?** * Somos pessoas servindo pessoas * Pensamos e agimos como donos * Temos gana por performance * Crescemos e aprendemos juntos * Buscamos excelência e a simplicidade * Temos inovação e criatividade no nosso DNA Todas as pessoas são bem\-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades. Se identificou? Então, \#VemSerMeta!