Bolsa Firjan Senai - Chamada Nº 0022/2026

Descrição

Resumo da Vaga: Pesquisador Bolsista para desenvolver e validar pipelines de pré-processamento de dados de sensores, implementar técnicas de processamento digital de sinais e treinar modelos de IA. Principais Destaques: 1. Foco em desenvolvimento de soluções de software com Python ou MATLAB. 2. Vivência em Processamento Digital de Sinais e análise de séries temporais. 3. Atuação em projetos de manutenção preditiva e monitoramento de condição. Nome do Anúncio Bolsa Firjan Senai \- Chamada Nº 0022/2026 Experiência Profissional Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de software utilizando Python (foco em bibliotecas de dados como Pandas, NumPy, Scikit\-learn e SciPy) ou MATLAB. Vivência com Processamento Digital de Sinais (DSP) e análise de séries temporais (domínios do tempo e frequência). Atuação prévia em projetos de manutenção preditiva, monitoramento de condição ou análise de vibração em equipamentos rotativos. Desejável experiência com frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras ou PyTorch). Familiaridade com aquisição de dados de sensores industriais (acelerômetros, termopares, sensores de rotação). Formação Acadêmica Graduação completa em Engenharia Elétrica, Engenharia de Computação, Engenharia Mecatrônica, Engenharia Mecânica ou Ciência de Dados. Linguagens de Programação: Domínio de Python (bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit\-learn, SciPy) e/ou MATLAB. Análise de Sinais: Conhecimento sólido em Processamento Digital de Sinais (DSP), Análise Espectral e Transformada de Fourier. Inteligência Artificial: Fundamentos de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch). Física: Compreensão de dinâmica de máquinas rotativas e sensoriamento industrial. Demais conhecimentos desejados: Desenvolvimento de APIs REST e/ou GraphQL e integração com aplicações Web e Mobile. Experiência com ingestão e armazenamento de dados em tempo real, especialmente séries temporais e construção de dashboards analíticos. Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade, com foco em escalabilidade, monitoramento e otimização de custos. Responsabilidade do Cargo Desenvolver e validar pipelines de pré\-processamento de dados de sensores (vibração, temperatura, corrente). Implementar técnicas de processamento digital de sinais (FFT, Wavelets, análise de envelope) para extração de features no domínio do tempo e frequência. Treinar e otimizar modelos de Inteligência Artificial (Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado) para detecção de anomalias e classificação de falhas. Realizar a fusão de dados de diferentes sensores (acelerômetros, giroscópios, termopares) para aumentar a confiabilidade do diagnóstico. Documentar os experimentos e apoiar a integração dos algoritmos no sistema embarcado ou plataforma em nuvem. Quantidade de Vagas 2 Local de Trabalho Remoto Faixa Salarial R$3001 a R$4500 mês Tipo de contratação Prazo determinado Detalhes da vaga Triagem Curricular\* Entrevista técnica\*\* Apresentação de Documentos\*\*\* A aprovação do candidato será definida com base nas informações disponíveis no currículo e desempenho na entrevista técnica com a Unidade gestora. * Não é passível de pontuação. \*\*Passível de pontuação, etapa classificatória. \*\*Não passível de pontuação, etapa eliminatória. Observações da vaga Acesse o documento a seguir para verificar as informações sobre a Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista \- Nº 0022\-2026 Toda comunicação referente ao processo seletivo, incluindo a convocação para as etapas, é realizada por e\-mail, portanto, fique atento à sua caixa de mensagens. Não deixe de verificar também a sua caixa de spam. Observações (ao Candidato) Envio de currículos: 09/03/2026 a 15/03/2026 Triagem: 16/03/2026 a 17/03/2026 Entrevista: 24/03/2026 a 25/03/2026 Divulgação do resultado: 25/03/2026 Entrega da documentação: 26/03/2026 Início do trabalho de pesquisa: 01/04/2026 Aqui tem Inclusão Profissional! A Firjan incentiva a participação de pessoas com deficiência em seus processos seletivos. Inscreva\-se já!