Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro de Dados Júnior com sólida experiência em arquitetura cloud, especialmente AWS e Databricks, para desenvolver pipelines de dados escaláveis. Principais Destaques: 1. Experiência sólida em arquitetura cloud e Databricks. 2. Desenvolvimento de jobs Spark em batch e streaming com Python. 3. Conhecimento avançado em Engenharia de Dados e processos ETL. **Cargo: Engenheiro de Dados Júnior****Tipo de contratação: CLT** **Modalidade: Remoto** **Formação: Superior em TI** **Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessários** **Principais atividades** Sólidos conhecimentos em tecnologias relacionadas à arquitetura cloud, com ênfase em Databricks e suas ferramentas (Unit Catalog, Delta Lake, Databricks Workflows, SQL Editor, Jobs, DLT, etc.); Experiência em projetos em ambientes de nuvem, preferencialmente na AWS , com integração ao Databricks para pipelines de dados escaláveis; Experiência no desenvolvimento de jobs Spark em modo batch e Spark Streaming, com uso de Databricks Notebooks em Python para manipulação e transformação de dados; Conhecimento avançado em Engenharia de Dados, com experiência em processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), e suas variações, no ambiente Databricks; Experiência com modelagem relacional e dimensional; Conhecimento em bancos de dados relacionais, como Db2 e SQL Server; Integração entre bancos de dados relacionais , com o Databricks utilizando JDBC. CONHECIMENTOS TÉCNICOS DESEJÁVEIS: Conhecimento em soluções de replicação de dados, especialmente em ambientes que utilizam o \*Databricks \* para gerenciamento de grandes volumes de dados em tempo real; Participação em projetos de implementação e governança de Data Lake; Proficiência em Scala para desenvolvimento e programação em ambientes distribuídos;Familiaridade com ferramentas de análise de dados e machine learning como (R e SAS); Conhecimento em bancos de dados MPP, como Netezza \* ou \*Redshift .