Resumo da Vaga: Liderar o desenho de arquiteturas de sistemas e soluções de IA, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade. Principais Destaques: 1. Atuação como referência técnica em arquiteturas de IA 2. Desenvolvimento e operação de soluções em plataformas de IA 3. Ambientes multi-cloud (GCP e AWS) com forte uso de IaaS Atuar como referência técnica na liderança do desenho de arquiteturas de sistemas e soluções de Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade. O profissional será responsável por estruturar ambientes multi\-cloud, implementar boas práticas de engenharia e assegurar eficiência operacional por meio de automações, CI/CD e observabilidade. A missão do cargo é sustentar decisões estratégicas com excelência técnica e visão arquitetural, apoiando a evolução tecnológica da organização. **Responsabilidades:** – Liderar o desenho de arquiteturas de sistemas e soluções de IA com foco em escalabilidade, segurança e alta disponibilidade. – Desenvolver e operar soluções em plataformas de IA (ex.: Vertex AI). – Implementar e gerenciar automações avançadas utilizando n8n. – Definir, implementar e manter pipelines de CI/CD para aplicações e modelos de IA. – Atuar em ambientes multi\-cloud (GCP e AWS), com forte utilização de IaaS. – Aplicar práticas avançadas de engenharia de software, SRE e observabilidade. – Atuar como referência técnica, definindo padrões, boas práticas e apoiando decisões estratégicas. **Requisitos:** – Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. – Experiência sólida em desenvolvimento de sistemas e arquitetura de software. – Forte domínio de Python e Java. – Experiência comprovada com Infrastructure as a Service (IaaS). – Vivência prática com GCP e AWS. – Experiência com plataformas de IA (ex.: Vertex AI) e automação de workflows (ex.: n8n). – Experiência em CI/CD, sistemas distribuídos e desenvolvimento/integração de APIs. – Conhecimento em boas práticas de engenharia de software e confiabilidade (SRE). – Capacidade analítica e visão sistêmica para tomada de decisões técnicas estratégicas. – Habilidade de liderança técnica, comunicação clara e colaboração com times multidisciplinares. **Diferenciais:** – Pós\-graduação ou especialização em Arquitetura de Software, Cloud Computing ou Inteligência Artificial. – Atuação prévia ou híbrida como Software Engineer, SRE e/ou Solutions Architect. – Experiência com MLOps, arquiteturas cloud\-native, microsserviços e observabilidade avançada. – Vivência em ambientes corporativos de grande escala e alta complexidade. – Certificações em AWS, GCP ou áreas correlatas. – Experiência prévia em liderança técnica de times ou definição de estratégias tecnológicas. **Informações importantes:** Local de atuação: Butantã/SP. Modelo de Trabalho: Híbrido (4 dias presencial e 1 dia home office). Horário: das 9h às 18h. Forma de contratação: PJ.