Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior com experiência sólida em soluções de dados na nuvem Azure, para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de machine learning e produtos analíticos de ponta. O profissional será responsável por liderar iniciativas de ciência de dados, contribuir com a arquitetura de soluções e apoiar o time na evolução técnica e estratégica da área. ? Responsabilidades Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambiente Azure. Estruturar pipelines de dados para treinamento, validação e deploy de modelos. Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio para transformar dados em insights acionáveis. Garantir a governança, escalabilidade e reprodutibilidade dos modelos. Participar na definição de arquitetura de dados e MLOps. Documentar soluções, conduzir revisões técnicas e apoiar a disseminação de boas práticas de ciência de dados. Realizar experimentação contínua e avaliação de novas ferramentas e frameworks Azure. ? Requisitos Técnicos **Obrigatórios:** Formação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas. \+5 anos de experiência como Cientista de Dados. Experiência comprovada com Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Lake, Azure Data Factory. Domínio de Python e bibliotecas de dados (pandas, scikit\-learn, PySpark, TensorFlow ou PyTorch). Conhecimento em MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.). Experiência com SQL e integração com bancos de dados relacionais e NoSQL. Entendimento sólido de estatística, modelagem preditiva e análise exploratória. **Desejáveis:** **Certificações Microsoft (ex:** Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer). Experiência com Power BI e visualização de dados. Noções de arquitetura de dados e engenharia de features. Experiência em projetos com CI/CD de modelos e containerização (Docker, Kubernetes). ? Soft Skills Pensamento analítico e visão de negócio. Boa comunicação e habilidade de traduzir resultados técnicos em linguagem executiva. Espírito colaborativo e capacidade de mentorar colegas. Proatividade e curiosidade para aprendizado contínuo.