ANALISTA DE MELHORAMENTO GENÉTICO BOVINO - TECNOLOGIA

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional para atuar na análise de dados genéticos e zootécnicos, monitoramento de rebanhos e apoio a programas de seleção genética. Principais Destaques: 1. Análise e integração de dados genéticos e zootécnicos 2. Monitoramento de rebanhos bovinos e geração de relatórios 3. Apoio a programas de seleção genética e inovação **VAGA ABERTA – ANALISTA DE MELHORAMENTO GENÉTICO (T.I.)** **Local:**Uberaba – MG **Segmento:** Pecuária **Contrato:** CLT **Horário:** Segunda a sexta \| 07:30 às 11:30 / 13:30 às 17:30 **Plano de Carreira:** Sim **Salário:**R$ 3\.958,11 **Benefícios:** * Alimentação/Refeição: R$ 675,00 * Plano de Saúde * Plano Odontológico * Seguro de Vida * Vale Transporte * Wellhub * Convênios (Clubes e Farmácia) * Auxílio especial **Formação (área de Tecnologia):** Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas relacionadas. **Atividades principais:** * Análise de dados genéticos e zootécnicos * Monitoramento de dados de rebanhos bovinos * Geração de relatórios e dashboards * Integração e análise de dados genômicos * Apoio a programas de seleção genética **Diferenciais:** Experiência com análise de dados, rotinas administrativas, atenção a detalhes e trabalho em equipe. **Atividades principais:** * Análise de dados genéticos e zootécnicos * Monitoramento de dados de rebanhos bovinos * Geração de relatórios e dashboards * Integração e análise de dados genômicos * Apoio a programas de seleção genética Coleta e organização de dados * Coletar dados zootécnicos (peso, idade, produção de leite, fertilidade). * Integrar dados de diferentes fontes (fazendas, laboratórios, sensores IoT). * Garantir a qualidade e consistência dos dados coletados. * Estruturar bancos de dados para armazenar informações genéticas. Análise genética e estatística * Analisar dados genéticos (como marcadores SNP e pedigrees). * Aplicar modelos estatísticos para estimar valores genéticos (DEP/EBV). * Desenvolver algoritmos para seleção de animais superiores. * Avaliar herdabilidade de características produtivas. * Realizar análises preditivas para desempenho futuro dos animais. Desenvolvimento e tecnologia * Criar dashboards interativos para acompanhamento dos rebanhos. * Desenvolver scripts (Python, R) para automação de análises. * Implementar pipelines de processamento de dados genômicos. * Trabalhar com machine learning para predição genética. * Integrar sistemas de gestão agropecuária com plataformas analíticas. Tomada de decisão e estratégia * Apoiar decisões de cruzamento genético. * Identificar os melhores reprodutores e matrizes. * Gerar relatórios técnicos para veterinários e zootecnistas. * Monitorar indicadores de desempenho do rebanho. Inovação e pesquisa * Participar de projetos de pesquisa em melhoramento genético. * Avaliar novas tecnologias (genômica, inteligência artificial aplicada ao agro).