Descrição
Resumo da Vaga:
Analista de Melhoramento Genético com foco em análise de dados genéticos e zootécnicos de rebanhos bovinos, desenvolvimento de tecnologia e apoio estratégico.
Principais Destaques:
1. Atuação em Análise de Dados Genéticos e Zootécnicos
2. Desenvolvimento de Tecnologia e Automação
3. Apoio a Programas de Seleção Genética
**VAGA ABERTA – ANALISTA DE MELHORAMENTO GENÉTICO (T.I.)**
**Local:**Uberaba – MG
**Segmento:** Pecuária
**Contrato:** CLT
**Horário:** Segunda a sexta \| 07:30 às 11:30 / 13:30 às 17:30
**Plano de Carreira:** Sim
**Salário:**R$ 3\.958,11
**Benefícios:**
* Alimentação/Refeição: R$ 675,00
* Plano de Saúde
* Plano Odontológico
* Seguro de Vida
* Vale Transporte
* Wellhub
* Convênios (Clubes e Farmácia)
* Auxílio especial
**Formação (área de Tecnologia):**
Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas relacionadas.
**Atividades principais:**
* Análise de dados genéticos e zootécnicos
* Monitoramento de dados de rebanhos bovinos
* Geração de relatórios e dashboards
* Integração e análise de dados genômicos
* Apoio a programas de seleção genética
**Diferenciais:**
Experiência com análise de dados, rotinas administrativas, atenção a detalhes e trabalho em equipe.
**Atividades principais:**
* Análise de dados genéticos e zootécnicos
* Monitoramento de dados de rebanhos bovinos
* Geração de relatórios e dashboards
* Integração e análise de dados genômicos
* Apoio a programas de seleção genética
Coleta e organização de dados
* Coletar dados zootécnicos (peso, idade, produção de leite, fertilidade).
* Integrar dados de diferentes fontes (fazendas, laboratórios, sensores IoT).
* Garantir a qualidade e consistência dos dados coletados.
* Estruturar bancos de dados para armazenar informações genéticas.
Análise genética e estatística
* Analisar dados genéticos (como marcadores SNP e pedigrees).
* Aplicar modelos estatísticos para estimar valores genéticos (DEP/EBV).
* Desenvolver algoritmos para seleção de animais superiores.
* Avaliar herdabilidade de características produtivas.
* Realizar análises preditivas para desempenho futuro dos animais.
Desenvolvimento e tecnologia
* Criar dashboards interativos para acompanhamento dos rebanhos.
* Desenvolver scripts (Python, R) para automação de análises.
* Implementar pipelines de processamento de dados genômicos.
* Trabalhar com machine learning para predição genética.
* Integrar sistemas de gestão agropecuária com plataformas analíticas.
Tomada de decisão e estratégia
* Apoiar decisões de cruzamento genético.
* Identificar os melhores reprodutores e matrizes.
* Gerar relatórios técnicos para veterinários e zootecnistas.
* Monitorar indicadores de desempenho do rebanho.
Inovação e pesquisa
* Participar de projetos de pesquisa em melhoramento genético.
* Avaliar novas tecnologias (genômica, inteligência artificial aplicada ao agro).