Engenheiro Pesquisa e Desenvolvimento (Visão Computacional)

Descrição

Resumo da Vaga: Desenvolver e otimizar algoritmos de visão computacional e modelos de machine learning para aplicações agrícolas, integrando sistemas embarcados e gerenciando datasets. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de algoritmos de visão computacional e IA 2. Foco em Machine Learning e Deep Learning com Visão Computacional 3. Integração de sistemas embarcados e otimização de modelos **Requisitos Obrigatórios:** * Superior completo na área de Engenharia de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica; ou engenharias afins; * Conhecimento avançado em Inteligência Artificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em Visão Computacional; * Conhecimento avançado de Python e bibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow); * Conhecimento intermediário de C\+\+ para integração de sistemas embarcados; * Conhecimento de bibliotecas de robótica, como ROS / ROS2; * Conhecimento em conteinerização e integração de sistemas (Docker); * Conhecimento prático de versionamento de software usando GIT; * Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP); * Inglês intermediário (leitura e escrita técnica); * Disponibilidade para viagens; **Requisitos Desejáveis:** * Cursando Mestrado (último ano ou concluído); * Conhecimento de Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas; * Experiência na construção, manutenção e qualidade de datasets; * Experiência com avaliação de modelos e boas práticas de validação. **Responsabilidades:** * Desenvolver algoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas, ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós\-processamento de ortomosaicos; * Definir sesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré\-processamento e análise de datasets; * Implementar modelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens, aplicando boas práticas de gestão de dados; * Realizar teste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos; * Otimizar modelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração com sistemas exigentes; * Participar de criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos de anotação para modelos robustos e generalizáveis. **Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).**