Descrição: * Formação superior em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Computação ou áreas correlatas; * Experiência mínima de 3 a 4 anos em projetos de Analytics e Machine Learning; * Domínio em Python, R e SQL; * Conhecimento avançado em frameworks de ML (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost); * Experiência com Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka); * Vivência com cloud computing (AWS, GCP, Azure ML, SageMaker, BigQuery, Vertex AI); * Conhecimento em Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow e Git; * Experiência em Power BI e visualização de dados; * Forte base em estatística, regressão, inferência e modelagem matemática; * Boa comunicação, visão analítica e capacidade de traduzir dados em valor para o negócio. * Desenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning para diferentes frentes do negócio; * Conduzir análises exploratórias e estatísticas, transformando dados complexos em informações relevantes; * Construir e otimizar pipelines de dados e modelos em ambientes de Big Data; * Atuar com ferramentas de MLOps e DataOps para automação e versionamento de modelos; * Criar dashboards e relatórios analíticos em Power BI para suporte à tomada de decisão; * Implementar e monitorar soluções em nuvem (AWS, GCP e Azure); * Comunicar resultados com clareza, utilizando storytelling de dados para públicos técnicos e executivos. 2511290202181836487