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**Postularse ahora** Habilitar para guardar este trabajo en su lista de deseos INGENIERO SENIOR DE DATOS **Postularse ahora** Habilitar para guardar este trabajo en su lista de deseos PAÍS Estados Unidos FORMATO Presencial PUBLICADO hace 0 día(s) Svitla Systems Inc. busca un **Ingeniero Senior de Datos** para un puesto a tiempo completo (40 horas por semana) en Estados Unidos (**NJ, NY, CT**). Nuestro cliente es una firma de gestión de inversiones. El equipo de Plataforma de Datos gestiona tuberías de datos, extracción web, el almacén de datos y los modelos de datos en toda la organización. Usted se unirá a un equipo de personas brillantes y altamente dedicadas para construir y mantener una plataforma de datos de nueva generación, desde cero, para el fondo de cobertura. Trabajará estrechamente con los equipos de inversión, riesgo, trading, ciencia de datos y tecnología para construir una plataforma de datos y un almacén de datos robustos y flexibles que sirvan como fuente única de verdad para nuestro ecosistema de inversión. Se trata de un rol práctico de ingeniería para alguien apasionado por la modelización de datos, que comprenda cómo funciona un fondo de cobertura desde el inicio hasta el final y que desee ser responsable de sistemas productivos críticos de extremo a extremo. Usted permitirá prácticas líderes en ingeniería de datos, impulsará el enfoque para modelar y utilizar los datos de inversión, y construirá API de datos, sistemas de backend y modelos de datos que respalden directamente a los gestores de carteras, al área de riesgo, al trading y a la investigación de datos alternativos. REQUISITOS: * 5+ años de sólida experiencia en ingeniería de software y de datos, modelización de datos y arquitectura de datos, idealmente en el lado de compra (fondo de cobertura, gestora de activos o plataforma multiestrategia). * Conocimiento profundo de Python y SQL. * Experiencia comprobada en la construcción de tuberías de datos y soluciones de almacenamiento de datos listas para producción. * Comprensión sólida y experiencia práctica con los principales dominios de datos de inversión: maestro de valores y datos de referencia (identificadores, clasificaciones, eventos corporativos), transacciones, posiciones, tenencias y exposiciones, resultados y rendimiento (incluidos los conceptos de conciliación), datos de mercado y precios. * Experiencia en la construcción de tuberías de datos y plataformas de datos escalables utilizando Snowflake, Spark, dbt, Airflow, Dagster y AWS (o pila en la nube equivalente). * Comprensión sólida de la modelización de datos normalizada y dimensional, particionamiento/agrupamiento, auditoría y ajuste de rendimiento. * Mentalidad orientada a la calidad de los datos. Experiencia diseñando e implementando controles de validación, lógica de conciliación y monitoreo para posiciones y resultados. * Capacidad para comunicar claramente conceptos técnicos a distintos públicos (inversores, riesgo, trading, ciencia de datos, tecnología) y para documentar sistemas y contratos de datos. * Experiencia trabajando en fondos de cobertura, empresas de inversión, bancos, fintech, etc. * Experiencia trabajando en entornos financieros altamente regulados. RESPONSABILIDADES: * Ser responsable de los principales dominios de datos de inversión y diseñar y evolucionar los modelos de datos para: * Maestro de valores y taxonomía de instrumentos entre clases de activos; * Datos de referencia (identificadores, clasificaciones, calendarios, eventos corporativos); * Transacciones, posiciones, exposiciones y tenencias entre carteras y estrategias; * Resultados y rendimientos (intradiarios y al cierre del día, listos para atribución); * Datos de mercado y índices de referencia necesarios para el riesgo y el rendimiento. * Definir y hacer cumplir estándares de modelización de datos (nomenclatura, normalización, estrategia SCD, particionamiento, rendimiento). * Construir y operar tuberías de datos en producción. * Diseñar, implementar y mantener tuberías de datos por lotes escalables para ingerir, limpiar, normalizar y conciliar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas. * Implementar procesos robustos de calidad de datos, trazabilidad y conciliación para transacciones, posiciones y resultados. * Mejorar continuamente los datos mediante la incorporación de nuevas fuentes, la codificación de reglas comerciales y la generación de nuevas métricas que respalden las decisiones de inversión, trading y riesgo. * Construir servicios y API de datos reutilizables que expongan conjuntos de datos de inversión curados a consumidores finales (gestores de carteras, área de riesgo, investigación cuantitativa, paneles de control y proveedores externos de plataformas). * Colaborar con el equipo de Investigación Cuantitativa/Riesgo para empaquetar y difundir datos y análisis al equipo de inversión mediante correo electrónico, paneles de control y herramientas integradas. DESEABLE: * Experiencia con datos alternativos (modelación e integración junto con datos tradicionales) es un gran valor añadido. LO QUE OFRECEMOS * Proyectos en Estados Unidos y la Unión Europea basados en tecnologías avanzadas. * Remuneración competitiva según habilidades y experiencia. * Flexibilidad en el lugar de trabajo, ya sea remoto o en nuestras acogedoras oficinas. * Bonificaciones por escritura de artículos, charlas públicas y otras actividades. * Seminarios web técnicos gratuitos y encuentros organizados por Svitla. * Actividades corporativas en línea periódicas. * ¡Un equipo excelente y una comunidad amigable y solidaria! SOBRE SVITLA **Svitla Systems** es una empresa global de soluciones digitales con sede en Estados Unidos y operaciones en América, Europa, Asia y APAC. Desde 2003, hemos atendido a una amplia gama de clientes, desde startups innovadoras hasta empresas de la lista Fortune 500. Nuestro éxito se basa en la asociación. Al integrarnos perfectamente con los equipos de nuestros clientes, creamos colaboraciones duraderas que generan resultados reales. Somos firmes defensores de la flexibilidad laboral, la cultura remota y el enfoque individualizado para el crecimiento profesional y personal. Svitla se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados para colaborar sin tener en cuenta su edad, identidad de género, orientación sexual, religión, raza, color, origen nacional, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Nuestra misión global es construir un negocio que contribuya al bienestar de nuestros socios, personal y sus familias, mejore nuestras comunidades y genere un impacto duradero en el mundo. Juntos, estamos programando un mañana más brillante — y lo vivimos. **¡Únase a nosotros!** CONOZCÁMOSNOS EN PERSONA ### **Olena****Kokoieva** ### **RECLUTADORA** Correo electrónico: o.kokoieva@svitla.com LinkedIn: Olena Kokoieva
