Engenheiro de Dados Sênior

Descrição

Resumo: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar, construir e operar uma plataforma de dados escalável e nativa da nuvem, que apoie casos de uso analíticos e impulsionados por IA, incluindo aplicações de LLM e soluções RAG. Pontos de destaque: 1. Projetar e construir pipelines de dados escaláveis usando ferramentas modernas de engenharia 2. Contribuir para a arquitetura e evolução de uma plataforma de dados moderna 3. Definir como a IA transforma uma startup líder em sua categoria A RemoFirst capacita empregadores a superarem limitações geográficas ao acessar talentos, permitindo que os funcionários busquem oportunidades onde quer que elas existam. Estamos em uma missão para sermos os PRIMEIROS a revolucionar o setor e nos tornarmos uma empresa verdadeiramente geracional. Nossa plataforma oferece uma gama completa de ferramentas de gestão de pessoas, benefícios para funcionários como plano de saúde e benefícios financeiros, permitindo que nossos clientes contratem qualquer pessoa, de qualquer lugar, com apenas um clique. A RemoFirst gerencia funcionários e prestadores de serviço para empresas da Fortune 500 (por exemplo, Microsoft, Mastercard) e as melhores startups globais (por exemplo, TransferGo). Somos uma das empresas privadas de crescimento mais rápido dos EUA, recentemente na 85ª posição na lista Inc. 5000 das empresas de crescimento mais acelerado em 2025. Com apoio de financiamento de risco superior a US$ 40 milhões, estamos expandindo rapidamente e investindo fortemente em soluções impulsionadas por IA para potencializar nossas operações. Estamos buscando um **Engenheiro de Dados Sênior** para projetar, construir e operar uma plataforma de dados escalável e nativa da nuvem que suporte tanto casos de uso analíticos quanto impulsionados por IA. Este cargo vai além do armazenamento de dados tradicional. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de IA para construir a base de dados que alimenta aplicações de LLM, sistemas baseados em agentes e soluções RAG. Você será responsável por construir pipelines de dados confiáveis, desenvolver modelos e produtos de dados curados e garantir que dados de alta qualidade e confiáveis estejam prontamente disponíveis para cargas de trabalho analíticas e de IA. ### **Responsabilidades:** * Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis usando ferramentas modernas de engenharia de dados (por exemplo, dbt, Airflow, Prefect). * Desenvolver e manter modelos de dados dimensionais e semânticos para apoiar casos de uso analíticos e operacionais. * Construir produtos de dados curados que suportem análises e cargas de trabalho modernas de IA. * Projetar esquemas de dados e estratégias de armazenamento otimizados tanto para cargas de trabalho analíticas quanto para cargas de trabalho de IA. * Construir e manter fluxos de trabalho de controle de versão e ambientes isolados de desenvolvimento/teste. * Gerenciar e otimizar infraestrutura de dados baseada em nuvem, garantindo desempenho, escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos. * Contribuir para a arquitetura e evolução da plataforma de dados moderna da organização. * Colaborar de perto com equipes de IA, Análise e Produto para entregar soluções de dados escaláveis e de alta qualidade. ### **O que você precisará:** * 5 anos ou mais de experiência prática em Engenharia de Dados, com entrega comprovada em ambientes de produção. * Excelente conhecimento em construção de pipelines de dados escaláveis usando Python e SQL. * Experiência prática com ferramentas modernas de engenharia de dados, tais como dbt, Airflow, Prefect ou similares. * Amplo conhecimento em modelagem de dados dimensionais e em modelos de dados semânticos. * Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente AWS), incluindo serviços como S3, Redshift, Athena, Glue e Lambda. * Experiência prática no projeto, construção e operação de infraestrutura de dados moderna, incluindo armazenamento, computação, orquestração e monitoramento. * Familiaridade com arquiteturas modernas de IA e com os requisitos de dados para LLMs, agentes de IA e aplicações RAG. ### **O que estamos procurando** * Mentalidade forte de propriedade e capacidade de prosperar em um ambiente de startup dinâmico. * Capacidade de traduzir requisitos comerciais, analíticos e de IA em constante evolução em soluções de dados escaláveis. * Excelente comunicação e capacidade de colaborar eficazmente com equipes de Dados, IA, Produto e Engenharia. * Um engenheiro sênior capaz de equilibrar pensamento arquitetônico com execução prática. ### **Por que trabalhar na RemoFirst?** * **Ambiente de startup:** A RemoFirst é uma startup em estágio inicial. Você tem voz e pode influenciar e crescer rapidamente. * **Oportunidade de crescimento:** Esta é uma chance de **definir como a IA transforma uma startup líder em sua categoria** — e desenvolver sua carreira à medida que expandimos. Como parte de nossa equipe de IA, você terá a oportunidade de aprender com outros engenheiros e com projetos contínuos de P&D. * **Impacto direto:** Seu trabalho estará no centro de como aumentamos nossa receita, apoiamos nossos clientes e nos diferenciamos no mercado. * **Trabalhe para um líder de mercado:** Ajude a escalar um projeto que conta com empresas líderes de mercado, como Microsoft, Mastercard, entre outras, como clientes satisfeitos. * **Visibilidade junto à liderança:** Relatório direto ao Líder de Dados. * **Remuneração e benefícios são excelentes:** Remuneração competitiva. Trabalho 100% remoto. Licenças remuneradas reguladas pela legislação local aplicável. * **Cultura:** Lideramos com respeito, gentileza e o direito ao erro. Valorizamos trabalho intenso, mas inteligente. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso DNA. À medida que crescemos e evoluímos, damos boas-vindas às suas contribuições para ajudar a definir ainda mais nossa cultura. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisão de candidaturas, análise de currículos ou avaliação de respostas e identificação de possíveis inconsistências ou sinais de verificação nos materiais de candidatura com base nas informações disponíveis. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por humanos. Se desejar obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.