Analytics Engineer Sênior (Remoto)

Descrição

Resumo da Vaga: Analytics Engineer Sênior para criar e evoluir produtos de dados analíticos, focando em discovery, entendimento de negócio e desenvolvimento de modelos em Databricks. Principais Destaques: 1. Atuação em discovery e entendimento profundo do negócio 2. Desenvolvimento de produtos de dados analíticos em Databricks 3. Ponte entre negócio e tecnologia, garantindo clareza e consistência Analytics Engineer Sênior para atuar na criação e evolução de produtos de dados analíticos, com forte foco em discovery, entendimento profundo do negócio e desenvolvimento de modelos analíticos e semânticos em ambiente Databricks. O profissional será responsável por estruturar dados prontos para consumo analítico, garantindo clareza, consistência e aderência às regras de negócio, atuando como ponte entre negócio e tecnologia. **Responsabilidades** Discovery e entendimento de negócio Atuar em atividades de discovery analítico, trabalhando com as áreas de negócio para entendimento de processos, necessidades, métricas e indicadores Traduzir problemas de negócio em requisitos analíticos claros e estruturados Apoiar usuários de negócio na definição e validação de KPIs, métricas e regras de cálculo Desenvolvimento de produtos analíticos Desenvolver produtos de dados analíticos em ambiente Databricks, utilizando Apache Spark (SQL e Python) e framework Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP) Construir modelos analíticos e semânticos prontos para consumo por BI e Analytics Desenvolver processamentos de dados complexos, assegurando lógica, integridade e eficiência Garantir consistência, reuso e padronização das métricas corporativas Aplicar conceitos avançados de BI, incluindo modelagem dimensional, camadas semânticas e governança analítica Validar modelos e dados com ferramentas de consumo (ex.: Power BI), de forma exploratória e funcional Handoff e documentação para industrialização Documentar e realizar o handoff estruturado dos produtos de dados para a área responsável pela industrialização dos dados. Produzir e manter documentação técnica e funcional, incluindo: * Modelagem lógica e semântica (fatos, dimensões, métricas, chaves) * Regras de negócio detalhadas e premissas assumidas * Lógica de processamento (incremental, substitutiva) * Dependências de dados e fontes utilizadas Participar ativamente do processo de transição, apoiando no esclarecimento de dúvidas técnicas Garantir que os ativos entregues estejam claros, replicáveis e industrializáveis, mesmo sem atuação direta nos pipelines produtivos **Requisitos Técnicos** Experiência sólida como Analytics Engineer Sênior ou função equivalente Ampla experiência com Databricks com domínio de Apache Spark (SQL e PySpardk, utilizando: Forte experiência em Modelos analíticos e Modelos semânticos / SDP Domínio de SQL avançado (CTEs, joins complexos, window functions, otimização) Conhecimento aprofundado de conceitos avançados de BI, como Modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake) e definição de KPIs Desejável experiência com Power BI para validação e consumo dos modelos analíticos **O que oferecemos:** * **Auxílio médico:** ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. * **Wellhub**, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. * **Terapia online** 100%custeada pela empresa, porque saúde mental importa. * **Atendimento em nutrição online**, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. * ️ **Seguro de vida** com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. * **Day off no aniversário**, porque o seu dia merece ser especial. * **Descanso remunerado**, para que você possa recarregar as energias. * **Gamificação interna**, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. * **Parcerias educacionais** com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. * **Bônus por certificação técnica**, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. ***Contratação PJ.*** ***Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.***