Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte\-se a nós! Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos **Cientista de dados**, em níveis de carreira **Sênior**, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Atuar no desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos utilizando dados armazenados em Snowflake. * Explorar, analisar e transformar grandes volumes de dados para geração de insights e suporte à tomada de decisão. * Trabalhar em conjunto com times de engenharia e arquitetura de dados para garantir a disponibilidade, qualidade e estrutura adequada dos dados. * Desenvolver pipelines analíticos e feature engineering a partir de dados estruturados e semi\-estruturados. * Utilizar SQL avançado para análise exploratória, validação de dados e construção de datasets analíticos. * Monitorar qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nos modelos. * Documentar análises, modelos e resultados, garantindo reprodutibilidade e governança analítica. * Apoiar áreas de negócio na interpretação de resultados e recomendações baseadas em dados. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência comprovada como Cientista de Dados em nível Sênior. * Forte domínio de SQL avançado e análise de dados em Snowflake. * Experiência prática com pipelines ELT e consumo de dados analíticos. * Vivência em ambientes cloud\-first (AWS, Azure ou GCP). * Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento analítico. * Capacidade de atuar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio. **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Certificação Snowflake SnowPro Core ou superior. * Experiência com ferramentas como DBT, Airflow ou similares para apoio a pipelines analíticos. * Vivência com Spark ou outras ferramentas de processamento distribuído. * Conhecimento em arquitetura de dados analíticos (Data Warehouse moderno, Lakehouse). * Experiência com modelos estatísticos ou de machine learning aplicados a dados corporativos. **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação