Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior híbrido para atuar na evolução da plataforma de dados, com foco em IA, combinando forte capacidade técnica e visão estratégica.
Principais Destaques:
1. Atuação em projetos de IA e MLOps
2. Evolução da plataforma e arquitetura de dados (Lakehouse)
3. Papel de referência técnica em engenharia de dados
Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados Sênior** para atuar em um de nossos clientes, contribuindo ativamente na evolução da plataforma de dados e em iniciativas estratégicas, incluindo projetos com IA.
Buscamos um perfil híbrido, que combine **forte capacidade técnica em engenharia de dados** com **visão estratégica**, atuando tanto na execução quanto no direcionamento de soluções.
### **Responsabilidades**
* Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud (GCP)
* Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados (Lakehouse)
* Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, qualidade e escalabilidade
* Apoiar tecnicamente o time, sendo referência em boas práticas e decisões de arquitetura
* Conduzir e participar de iniciativas mais avançadas, incluindo projetos de **IA e MLOps**
* Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
* Atuar com orquestração de workflows (Airflow ou similares)
* Integrar dados para consumo analítico (BI já estruturado, Power BI)
* Conectar estratégia de negócio com soluções técnicas de dados
### **Requisitos**
* Experiência sólida em **Engenharia de Dados** e arquitetura de dados
* Vivência com ambientes **Cloud (preferencialmente GCP)**
* Domínio em **Python, SQL e Spark**
* Experiência com construção de **pipelines de dados (ETL/ELT)**
* Conhecimento em **orquestração de dados (Airflow ou similar)**
* Experiência com **arquitetura Lakehouse (Delta / Databricks)**
### **Diferenciais**
* Experiência com **MLOps e projetos de IA**
* Atuação em construção de **agentes ou soluções baseadas em IA**
* Experiência em ambientes com alta maturidade de dados
* Vivência apoiando ou liderando tecnicamente times
### **Regime de Contratação:**
CLT ou PJ
### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:**
GCP, Python, SQL, Spark, Pipelines de dados (ETL/ELT), Orquestração de dados (Airflow ou similar), Arquitetura Lakehouse (Delta / Databricks), MLOps
### **Benefícios:**
Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte
### **Departamento:**
Growth \& Digital Strategy