




Estamos buscando uma pessoa **Cientista de Dados Pleno** para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de **IA aplicada** com foco em **agentes de IA** (ex.: RAG, tool\-use, memória, avaliação e observabilidade). Você vai trabalhar com dados de múltiplas fontes e colaborar com engenharia/produto para transformar necessidades do negócio em sistemas mensuráveis, confiáveis e escaláveis com atenção a **qualidade, custo e performance**. **Responsabilidades e atribuições** * Participar da definição e validação de hipóteses de negócio orientadas por dados e experimentos; * Projetar e executar análises avançadas, métricas e estratégias de avaliação para agentes (ex.: golden set, testes de regressão, análise de falhas); * Construir e manter pipelines de dados e datasets de treino e teste, com foco na reprodutibilidade e na qualidade; Desenvolver e ajustar modelos de ML quando necessário (baseline* produção), e integrar com soluções de IA generativa; * Apoiar o desenho e a melhoria de RAG: estratégia de chunking, metadados, deduplicação, sinais de ranking, atualização da base de conhecimento; * Implementar e acompanhar a observabilidade: logs estruturados, métricas de qualidade, dashboards e alertas; * Trabalhar junto aos times de engenharia e produto na definição da arquitetura, dos requisitos, dos trade\-offs e do roadmap; * Revisar PRs, compartilhar conhecimento e orientar pessoas menos experientes. **Requisitos e qualificações** * Domínio de Python e SQL avançado (CTEs, window functions, otimização básica); * Base sólida em estatística aplicada e avaliação (métricas, vieses, testes, interpretação); * Experiência prática em Machine Learning (treino e validação, seleção de features, métricas, deploy e integração); * Experiência com boas práticas de engenharia: versão, testes, documentação e observabilidade; * Capacidade de estruturar problemas e de tomar decisões com trade\-offs (qualidade vs latência vs custo); * Vivência com ambientes na nuvem (AWS/GCP/Azure) e/ou com pipelines em produção. **Diferenciais** * Experiência com **IA generativa**, RAG e agentes (prompting, tool\-use, memória, guardrails); * Experiência com embeddings e mecanismos de busca/vetores (FAISS, pgvector, Milvus, Pinecone); * MLOps: tracking de experimentos (MLflow/W\&B), CI/CD para modelos, monitoramento de drift; * Construção de datasets de avaliação e rotulagem (processo, guidelines, agreement); * Experiência com A/B tests e com experimentação de produto; * Experiência com data warehouse/lake e orquestração (Airflow, Prefect e Dagster); **Idiomas** * Inglês Avançado (leitura de documentação e de papers). **Formação Acadêmica** * Graduação em Computação, Engenharia, estatística ou Matemática, ou áreas correlatas. **Soft Skils** **Comunicação e colaboração** * Boa comunicação para explicar análises e resultados técnicos de forma clara para públicos não técnicos. * Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares (dados, produto, engenharia). **Aprendizado e evolução** * Curiosidade intelectual e aprendizado contínuo, especialmente em IA generativa e agentes. * Abertura para feedback e evolução técnica contínua. **Organização e responsabilidade** * Atenção a detalhes e rigor com qualidade de dados e documentação. * Capacidade de seguir processos e boas práticas (versionamento, revisão de código, documentação). **Postura profissional** * Proatividade buscando identificar melhorias em dados, pipelines e avaliações \[sempre que possivel]. * Resiliência e paciência para lidar com experimentação, erros e iteração. * Postura ética no uso de dados e modelos de IA. * Capacidade de liderar pequenas iniciativas e novos colaboradores. **Informações adicionais** Oportunidade de atuação **Híbrida** em **Recife\-PE**. **O que esperamos de todos os \#SiDiers:** Abrir a mente para o novo Manter diálogo aberto e direto Desenvolver\-se continuamente Fazer o melhor, sempre Construir em parceria Pensar grande, fazer rápido **O que oferecemos?** * **Qualidade de vida:** Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office); * **Bem\-Estar:** Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick\-massage e Apoio Psicológico; * **Saúde:** Convênio Médico e Odontológico para você e sua família; * **Filhos:** Auxílio creche para os miniSiDiers, licença\-maternidade de 120 dias e licença\-paternidade estendida; * **Futuro:** Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada; * **Educação:** Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre *trend topics* mundiais; * **Alimentação:** Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis; * **Transporte:** Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório; * **Reconhecimento:** Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível; * **Diversidade:** Comitês sobre Bem\-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia * **Escritórios Modernos:** Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café; 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Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente. Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência. **Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs.** CÓDIGO DA VAGA: 5648 \- N2 **Somos um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil e, com um time com mais de 800 SiDiers que não para de crescer, já estamos em Campinas, Manaus e Recife, os maiores parques tecnológicos e de inovações do Brasil.** Pois quem tem a vontade de criar projetos que irão transformar o mundo, não pode parar de se transformar. 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