Engenheiro de Dados (Plataformas de IA), LATAM

Descrição

Resumo: Esta posição de Engenheiro de Dados oferece uma oportunidade significativa de construir, dimensionar e implantar plataformas de dados e IA, transformando o cenário de dados e habilitando fluxos de trabalho avançados de IA e agentes. Pontos de destaque: 1. Contribuidor principal para uma nova geração de fundamentos de dados de IA 2. Projetar, construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis 3. Colaborar com equipes de IA/ML para colocar modelos em produção Você é apaixonado por construir os fundamentos de dados para uma nova geração de IA? Estamos procurando um Engenheiro de Dados qualificado para ser um contribuidor principal no futuro inteligente da nossa empresa. Você não estará apenas mantendo sistemas; estará no centro da construção, dimensionamento e implantação das plataformas de dados e IA que redefinirão a forma como entregamos soluções de dados. Esta é uma oportunidade de gerar um impacto significativo ao transformar nosso cenário de dados e habilitar fluxos de trabalho avançados de IA e agentes. **Nossa filosofia é de que somos uma equipe pequena e coesa, e nos importamos profundamente com você:** * Remuneração competitiva * Ambiente de trabalho totalmente remoto * Licença não remunerada gerenciada autonomamente **Importante:** * Este é um emprego em tempo integral remoto e será **um contrato B2B de longo prazo.** * No nosso site, na descrição do cargo (JD), você pode ver as localizações para esta vaga: Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica, República Dominicana, Equador, México, Panamá, Peru #### **O que você fará** * **Projetar, construir e otimizar** pipelines de dados robustos e escaláveis, liderando a migração de sistemas legados para nossa plataforma moderna centrada em IA. * **Evoluir nossos modelos e esquemas de dados** para melhor suportar análises complexas, treinamento de IA e cargas de trabalho de ajuste fino. * **Colaborar com equipes de IA/ML** para colocar modelos em produção, simplificar a entrega de dados de treinamento e apoiar o desenvolvimento de sofisticados sistemas agentes. * **Capacitar a organização** colaborando com desenvolvedores e analistas de BI para projetar consultas altamente eficientes e revelar novos insights. * **Defender a governança e conformidade de dados**, garantindo que nossas práticas de tratamento de dados permaneçam seguras e confiáveis à medida que inovamos. #### **Desafios que você nos ajudará a enfrentar** * **Modernizar nossa infraestrutura de dados:** Liderar a migração de nossos fluxos de dados históricos para fluxos de trabalho avançados impulsionados por IA. * **Modelar o futuro da nossa IA:** Redesenhar nossos conjuntos de dados e esquemas para que estejam bem alinhados ao treinamento e ajuste fino de modelos de próxima geração. * **Construir o cérebro da operação:** Desempenhar um papel importante na infraestrutura que suporta poderosos agentes baseados em dados. * **Escalar com inteligência:** Ajudar-nos a construir um ecossistema de dados que não seja apenas poderoso hoje, mas também preparado para as demandas da IA do amanhã. * **Experiência comprovada (4+ anos)** em cargo de engenharia de dados, com histórico de construção e gerenciamento de sistemas de dados complexos. * **Conhecimento profundo em SQL** e otimização de consultas. * Experiência prática com data warehouses e bancos de dados em nuvem, especificamente **Google BigQuery** e **CloudSQL (PostgreSQL)**. * **Experiência em programação** com Python ou JAVA * Mentalidade proativa e **auto-motivada & auto-gerenciada**, ideal para um ambiente totalmente remoto com alto grau de autonomia. * **Excelentes habilidades de comunicação e documentação**; você consegue articular claramente conceitos técnicos complexos para diversos públicos. * Capacidade de trabalhar em **horário flexível** e disposição para responder ocasionalmente a emergências fora do horário comercial. #### **Pontos extras** * **Ferramentas de IA/ML:** Experiência com a plataforma Google VertexAI. * **Linguagens de programação:** Proficiência em Go. * **Ferramentas de Engenharia de Dados (DE):** Familiaridade com dbt e Airflow * **Dados em tempo real:** Familiaridade com plataformas de streaming de eventos, como Apache Kafka. * **Análise em tempo real:** Análise de streaming em tempo real * **DevOps & Infraestrutura:** Experiência com contêineres (Docker) e computação serverless (Google Cloud Run) * **Sistemas legados:** Experiência com Perl ou PHP é um diferencial.