Software Engineer Spec I

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Descrição
Resumo da Vaga: Este papel envolve desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados, garantindo a qualidade e disponibilidade para as áreas de negócio, além de colaborar com equipes multidisciplinares. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento e evolução de pipelines de dados 2. Colaboração com equipes multidisciplinares 3. Garantia da qualidade e disponibilidade dos dados Software Engineer Spec I Country: Brazil \# QUEM SOMOS A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices Temos uma vaga para você se tornar(Nome do cargo). ### **Aqui, seu papel será:** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Apoiar na construção e manutenção de processos ETL/ELT. * Monitorar a execução dos pipelines, identificando e corrigindo falhas operacionais. * Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados para consumo pelas áreas de negócio. * Desenvolver consultas SQL para extração, transformação e análise de dados. * Apoiar na modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse. * Participar da documentação técnica de processos, fluxos e soluções de dados. * Colaborar com equipes multidisciplinares (Analytics, BI, Ciência de Dados e Desenvolvimento) para entendimento dos requisitos de negócio. * Apoiar iniciativas de governança, catálogo, qualidade e segurança dos dados. * Participar da melhoria contínua dos processos de engenharia de dados e automação de rotinas. ### **Requisitos Imprescindíveis** * Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. * Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados. * Conhecimento em Python para processamento e automação de dados. * Conhecimento dos conceitos de ETL/ELT e integração de dados. * Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares). * Conhecimento básico em modelagem de dados (relacional e dimensional). * Conhecimento em versionamento de código utilizando Git. * Noções de computação em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud). * Conhecimento em conceitos de Data Lake e Data Warehouse. * Boa capacidade analítica e resolução de problemas. * Facilidade para trabalho em equipe e comunicação. ### **Requisitos Desejáveis** * Experiência ou conhecimento em Databricks. * Conhecimento em Apache Spark (PySpark). * Conhecimento em Azure Data Factory, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric. * Conhecimento em Azure Event Hub, Kafka ou outras plataformas de streaming. * Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse. * Experiência com Azure DevOps, GitHub Actions ou outras ferramentas de CI/CD. * Conhecimento em Docker. * Conhecimento em conceitos de DataOps e observabilidade de pipelines. * Noções de Governança de Dados, Data Quality e Catálogo de Dados. * Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban). * Inglês técnico para leitura de documentação. ### **Competências Comportamentais** * Perfil analítico. * Proatividade. * Organização. * Vontade de aprender continuamente. * Boa comunicação. * Trabalho em equipe. * Senso de responsabilidade e comprometimento com entregas. Capacidade de adaptação a novas tecnologias. * Local de trabalho: Radar \- Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP \# BENEFÍCIOS: Auxílio refeição; Convênio médico; Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário; Vale Transporte; Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis; DayOff Aniversário; Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass; Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais; Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos; Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional; Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance; Auxílio Creche; Programa Nascer e Licença Paternidade estendida. Seguro de Vida; Programa Nascer; Be Healthy \- Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis; PAPE \- Programa de apoio pessoal especializado; \#LI\-DNI
Publicado por

João Silva
Indeed · HR


