Descrição
Resumo:
Buscamos um Arquiteto Sênior para liderar a arquitetura de soluções e de plataforma para integrações globais do DataHub, atuando como ponte técnica e impulsionando a engenharia nativa de IA.
Pontos principais:
1. Liderar a arquitetura de soluções e de plataforma para iniciativas complexas do DataHub.
2. Ter grande envolvimento prático com engenharia nativa de IA (agentes, LLMs, MCP).
3. Colaborar com equipes globais e orientar engenheiros de todos os níveis.
Visão geral do cargo
Estamos buscando um Arquiteto Sênior para integrar o time do DataHub com sede no Brasil, liderando a arquitetura de soluções e de plataforma para mapeadores globais e integrações do DataHub. Neste papel, você atuará como principal ponte técnica entre a ESS e a equipe do Brasil, traduzindo prioridades corporativas em arquiteturas claras, RFCs e diretrizes de entrega. Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas globais, incluindo KL e América do Norte, ajudando a posicionar o Brasil como um hub estratégico para autoatendimento e integrações do DataHub. Este cargo combina forte responsabilidade arquitetônica com execução técnica prática, especialmente em engenharia nativa de IA, ao mesmo tempo em que estabelece altos padrões de segurança, desempenho e escalabilidade da plataforma.
**Suas principais responsabilidades**
* Assumir a responsabilidade pela arquitetura de soluções e de plataforma para iniciativas complexas do DataHub e dos mapeadores, definindo RFCs, projetos de referência e soluções escaláveis.
* Atuar como principal canal técnico entre a ESS e o time do Brasil, alinhando prioridades corporativas e regionais e resolvendo compromissos arquitetônicos.
* Liderar revisões arquitetônicas e fornecer orientação técnica às equipes, garantindo decisões de projeto de alta qualidade e consistentes.
* Impulsionar o desenvolvimento da plataforma, práticas seguras de implantação e otimizações relacionadas a desempenho, confiabilidade e custo.
* Manter grande envolvimento prático com engenharia nativa de IA (agentes, LLMs, MCP e fluxos de trabalho baseados em agentes), aplicando esses padrões em soluções reais.
* Colaborar com equipes globais (KL DataHub, ESS e outras regiões) para assegurar o alinhamento e reduzir desvios arquitetônicos.
* Orientar engenheiros de todos os níveis, fortalecendo o conhecimento em arquitetura, o pensamento projetual e a excelência em produção.
* Parceria em confiabilidade e operações, incluindo observabilidade, análises de incidentes e correções de longo prazo para sistemas críticos.
* Impulsionar práticas de inner-source e estratégias de integração para melhorar a reutilização e a consistência nas iniciativas globais do DataHub.
Experiência e Habilidades
**O que esperamos de você**
* Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de soluções ou engenharia de plataforma, com histórico comprovado de entregas em ambientes complexos.
* Expertise em projeto de sistemas, sistemas distribuídos e arquiteturas de backend em larga escala.
* Experiência consolidada com Java, Spring Boot, microsserviços e projeto de APIs (OpenAPI).
* Conhecimento profundo em AWS, Kubernetes/EKS, contêineres e arquiteturas modernas nativas de nuvem.
* Experiência sólida em CI/CD, pipelines de implantação (Jenkins) e estratégias de lançamento, incluindo rollback e promoção entre ambientes.
* Expertise em arquitetura de segurança e ferramentas de qualidade de código (por exemplo, SonarQube, Veracode ou Checkmarx).
* Capacidade comprovada de impulsionar desempenho, escalabilidade, confiabilidade e otimização de custos.
* Experiência liderando discussões arquitetônicas, redigindo RFCs e influenciando decisões técnicas transversais.
* Excelentes habilidades de colaboração em ambientes globais, trabalhando entre regiões e partes interessadas.
* Proficiência avançada em inglês (obrigatória) e português para colaboração local.
**Desejável**
* Experiência com machine learning (implantação, pipelines ou MLOps).
* Experiência prática com ferramentas e abordagens nativas de IA (por exemplo, Cursor, Claude ou LLMs equivalentes, MCP, fluxos de trabalho baseados em agentes).
* Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) e automação avançada de nuvem.
* Experiência com arquiteturas orientadas a eventos ou streaming de dados (por exemplo, Kafka).
* Familiaridade com padrões avançados de IA, como RAG ou frameworks de avaliação.
* Exposição a plataformas globais em larga escala e modelos de colaboração inner-source.
Sobre a Experian
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que capacita oportunidades para pessoas e empresas em todo o mundo. Atuamos em uma ampla gama de mercados, incluindo serviços financeiros, saúde, automotivo, agroindústria, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e tecnologias avançadas para desbloquear o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 funcionários em 32 países.
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