Cientista de Dados

Descrição

**Descrição da Vaga:** \\Estamos procurando um(a) Cientista de Dados PL altamente motivado(a) e com experiência prática para atuar em iniciativas de recuperação de crédito dentro de uma grande instituição financeira. O candidato ideal terá histórico comprovado na construção de modelos preditivos, forte capacidade analítica e boa interação com áreas de negócio. **Projeto:** \\O(a) profissional selecionado(a) atuará em uma estrutura estratégica voltada à recuperação de crédito, apoiando a geração de inteligência para tomada de decisão. O trabalho envolve análise de grandes volumes de dados, construção de modelos de machine learning e desenvolvimento de estratégias para otimização de cobrança e recuperação. **Tamanho do Projeto:** \\O projeto envolve iniciativas críticas para o negócio, com foco em aumento de eficiência operacional e melhoria de performance de recuperação. Trata\-se de um ambiente com alto volume de dados, múltiplas fontes de informação e forte necessidade de geração de impacto prático. **Tamanho da Equipe:** \\A equipe é composta por profissionais de dados, tecnologia e negócio, atuando de forma integrada. O(a) profissional selecionado(a) trabalhará em colaboração com analistas, engenheiros de dados e stakeholders de negócio, com boa exposição e participação nas decisões. **Responsabilidades:** \\Construir, testar e evoluir modelos preditivos voltados à recuperação de crédito; \\Analisar grandes volumes de dados para identificação de padrões e oportunidades de melhoria; \\Gerar insights acionáveis para otimização de estratégias de cobrança; \\Interagir com áreas de negócio para entendimento de demandas e tradução em soluções analíticas; \\Monitorar performance de modelos e indicadores, propondo melhorias contínuas; \\Atuar em conjunto com times de tecnologia e dados para garantir qualidade e consistência das entregas; **Atribuições:** \\Desenvolver modelos de machine learning aplicados a risco e recuperação; \\Realizar análise exploratória e tratamento de dados; \\Construir segmentações e estratégias baseadas em dados; \\Garantir qualidade e confiabilidade das análises entregues; \\Documentar processos e modelos desenvolvidos; \\Apoiar evolução de bases de dados e estrutura analítica; Outros Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações: \\Experiência com Python (pandas, numpy, scikit\-learn ou similares); \\Forte conhecimento em SQL para manipulação de grandes volumes de dados; \\Experiência com construção e validação de modelos de machine learning; \\Vivência em recuperação de crédito, cobrança ou risco (diferencial relevante); \\Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou similares; \\Conhecimento em metodologias ágeis (SCRUM, Kanban, etc.); \\Diferencial: Experiência em instituições financeiras ou fintechs; \\Diferencial: Experiência com deploy ou acompanhamento de modelos em produção; \\Boa comunicação e capacidade de traduzir análises técnicas para áreas de negócio; **Benefícios MJV:** TotalPass\\Wellhub; ‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo; Vale Refeição/ Alimentação; Plano de saúde e odontológico \- Bradesco; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Programa \+MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;