Engenheiro de Dados | Personalização BEES

Descrição

Resumo: Esta posição envolve a implementação e manutenção de pipelines de dados, colaboração em segurança de dados e otimização de sistemas de processamento de dados para uma cervejaria global. Pontos principais: 1. Projetar e manter pipelines de dados para grandes volumes de dados 2. Colaborar para garantir a segurança e conformidade dos dados 3. Otimizar sistemas de processamento de dados quanto ao desempenho e escalabilidade **Sobre a AB InBev** A AB InBev é a principal cervejaria global e uma das cinco maiores empresas de bens de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas de cerveja, somos líderes ou ocupamos a segunda posição em muitos dos principais mercados cervejeiros mundiais, incluindo América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África. **Sobre o ABI Growth Group** Criado em 2022, o Growth Group unifica nossas equipes de negócios para negócios (B2B), direto para o consumidor (DTC), Vendas e Distribuição, e Marketing. Ao reunir funções globais de tecnologia e comercial, o Growth Group nos permite maximizar o uso de dados e impulsionar a transformação digital e o crescimento orgânico da AB InBev em todo o mundo. **Sobre a BEES:** Como célula de tecnologia da nossa organização, temos um objetivo simples: crescer. Crescer como pessoas, como profissionais e como empresa. Para alcançar isso, utilizamos tecnologia para criar soluções digitais que simplifiquem a vida de nossos clientes, tornem suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos. Com escritórios em São Paulo e Campinas, incentivamos nossa equipe a participar de eventos importantes e reuniões presenciais significativas ao longo do ano. **Responsabilidades:** * Implementar soluções *ETL*/*ELT* e integração de dados entre múltiplos sistemas e fontes de dados. * Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. * Colaborar com outras equipes para garantir a segurança e conformidade dos dados. * Projetar, desenvolver e implementar soluções para otimizar o desempenho e a escalabilidade dos sistemas de processamento de dados. **Requisitos e qualificações:** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins; * Inglês intermediário; * Aplicar conhecimentos sobre conceitos e ferramentas de pipelines de dados para implementar tarefas de transformação, limpeza e agregação de dados. * Utilizar frameworks e bibliotecas de pipelines de dados para automatizar tarefas de processamento de dados e otimizar fluxos de trabalho. * Seguir as melhores práticas para desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versão, testes e documentação detalhada. * Aplicar habilidades de programação em *Python*, *PySpark*, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz. * Compreender e utilizar plataformas e serviços de computação em nuvem oferecidos por provedores como AWS, *Azure* e Google Cloud. * Desenvolver pipelines de dados usando frameworks de orquestração (por exemplo, Apache Airflow, Luigi, Mage, *Databricks* Workflows), integrando com *PySpark* e/ou Scala conforme necessário. * Compreender e aplicar princípios de engenharia de software em projetos de engenharia de dados. * Aplicar técnicas de modelagem de dados para projetar modelos eficientes e escaláveis. * Otimizar o desempenho de consultas *PySpark* e SQL, considerando volume de dados, complexidade das consultas e recursos do sistema. * Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e visualização. **Habilidades interpessoais:** * Raciocínio lógico e habilidades analíticas; * Cumprimento de prazos e entrega de trabalho de qualidade; * Comunicação eficaz e transparente com outras equipes e colegas; * Habilidades de comunicação e interpessoais para apresentar e discutir casos com outras áreas envolvidas; * Autonomia na execução de tarefas; **Desejável:** * Desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações. * Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, *Azure*, Google Cloud) e seus serviços. * Utilizar frameworks e ferramentas de automação, como *Azure* DevOps, Terraform e GitHub Actions. **Benefícios:** * Bônus baseado em desempenho\* * Bônus por frequência\* * Plano privado de previdência * Auxílio-refeição * Ambiente e código de vestimenta informais * Dias de folga\* * Assistência médica, odontológica e seguro de vida * Descontos em medicamentos * Parceria WellHub * Auxílio-creche * Descontos em produtos Ambev\* * Parceria Clube Ben * Bolsa de estudos\* * Seguro de materiais escolares * Plataformas de idiomas e treinamento * Auxílio-transporte Regras aplicadas\* **Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa:** O AB InBev Growth Group tem orgulho de ser uma empresa que promove Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou quaisquer outras características legalmente protegidas. Os campos a seguir são opcionais, mas solicitamos que você forneça essas informações durante seu cadastro\*. Lembre-se: seus dados nunca serão utilizados como critério de eliminação nos processos seletivos. Com eles, o AB InBev Growth Group pode analisar a diversidade e reduzir vieses nos processos seletivos. Queremos contribuir para mudar essa realidade sendo uma empresa inclusiva. **Para mais informações:** www.abinbev.com