Descrição: O que você precisa ter: * Conhecimento em SQL para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados. * Domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes. * Ampla experiência com ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso federado a dados. * Proficiência em Teradata para gerenciamento de data warehouses e análises em grande escala. * Conhecimento avançado de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data. * Habilidades de liderança para liderar iniciativas de engenharia de dados e orientar membros da equipe. * Pensamento estratégico para arquitetar soluções de dados escaláveis e eficientes. * Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização. * Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes. * Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado. O que você irá fazer: * Liderar a construção de pipelines de dados de alta complexidade, otimizando workloads e garantindo a entrega de dados com eficiência, escalabilidade e baixo custo. * Definir padrões técnicos e boas práticas para ingestão, transformação, versionamento e disponibilização de dados, promovendo consistência e governança. * Atuar como mentor técnico, apoiando o desenvolvimento de engenheiros mais juniores e promovendo a cultura de excelência técnica. * Monitorar e ajusta a performance de pipelines, garantindo SLA, resiliência e confiabilidade das soluções. * Garantir a conformidade com políticas de segurança e governança de dados, atuando de forma preventiva e corretiva. * Participar de decisões estratégicas de arquitetura de dados, influenciando a evolução da plataforma e a adoção de novas tecnologias. * Liderar iniciativas de melhoria contínua, propondo soluções inovadoras para desafios técnicos e operacionais. * Representar a área em fóruns técnicos e estratégicos, promovendo a integração com outras áreas e contribuindo para a maturidade analítica da organização. 2512240202491933706