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Descrição: O que esperamos de você: * Ótimos conhecimentos em SQL, Python, Spark/PySpark e Linux; * Conhecimentos amplos em AWS, preferencialmente: IAM, EC2, Athena, DynamoDB, RDS, S3, EMR, Lambda, StepFunctions, Lake Formation, CloudWatch, Kinesis; * Experiência com Prometheus, Grafana, CloudTrail; * Experiência na manutenção de ferramentas de dados, como Airflow, Superset, Datahub, etc...; * Experiência com bancos relacionais e NoSQL; * Experiência na criação de pipelines CI/CD; * Experiência em Kubernetes; * Experiência em Terraform; * Experiência com Github Actions; Será diferencial se você tiver: * Experiência com MLOps e esteira de modelos de ML; * Experiência na áreas de dados em Fintechs; Seu dia a dia na Conta Simples: Como Staff Data Engineer para Plataforma de Dados, você liderará tecnicamente nosso time de engenheiros de dados, definindo padrões e trazendo boas práticas para os nossos processos. Também irá atuar de maneira muito próxima ao time de plataforma para garantir a sinergia entre os padrões utilizados pelo time de tecnologia da Conta Simples e a nossa plataforma de dados, prezando pela qualidade, observabilidade e eficiência de custos. Em nossa stack utilizamos principalmente Airflow, Superset, PySpark, Iceberg, Athena, EMR, Lambda e StepFunctions em ambiente AWS. 2512140202201745919

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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