***Sobre nós*** Somos parte de um dos pilares estratégicos do Magalu e desenvolvemos internamente as tecnologias de meios de pagamento do nosso ecossistema. Nós últimos anos, crescemos exponencialmente e nos tornamos uma das maiores empresas do setor. Oferecemos soluções como: * Contas digitais; * Gestão de recebíveis; * Split de pagamentos; * Saques e transferências; * Adquirência, cartão de crédito, crédito, Pix, e muito mais! Nosso propósito é claro: **digitalizar empresas e promover inclusão financeira, especialmente entre os empreendedores brasileiros.** Como Engenheiro(a) de Dados Sênior / Principal no MagaluPay, você será uma peça\-chave na construção da fundação de dados que sustenta nossas decisões de crédito, fraude, growth, operações e produto. Nosso capítulo de Ciências de Decisão (Business Analysis, Data Science e Data Engineering) existe para transformar dados do mundo real – muitas vezes caóticos e fragmentados – em decisões que movem o negócio. Engenharia de Dados é a espinha dorsal dessa visão. Somos responsáveis pelas plataformas, pipelines e produtos de dados que permitem que analistas, cientistas e engenheiros do MagaluPay entreguem modelos, insights e funcionalidades com confiança. Nesta função, você será dono(a) de escopos técnicos complexos de ponta a ponta – desenhando, construindo e operando soluções críticas de dados em um ambiente de grande escala e em evolução constante. Essa é uma posição de contribuidor(a) individual altamente técnica. Você atuará com alto grau de autonomia, tomando decisões de arquitetura e implementação, resolvendo problemas difíceis de dados em um sistema de porte empresarial e ajudando a definir nossos padrões, sem responsabilidade formal de gestão de pessoas (embora esse possa ser o caminho natural de evolução desta posição). ### **Responsabilidades** * Desenhar, construir e operar pipelines de dados ponta a ponta – da ingestão à modelagem, orquestração e consumo – para domínios de alto impacto como crédito, fraude, growth e operações. * Ser dono(a) de componentes centrais da nossa plataforma de dados (frameworks de ingestão, camadas de transformação, modelos de dados, observabilidade), melhorando continuamente confiabilidade, performance e usabilidade. * Modelar dados de forma que fiquem fáceis, seguros e eficientes para uso por analistas e cientistas de dados – incluindo a construção de camadas “trusted” com padrões elevados rigidamente aplicados (modelos dimensionais, data marts, tabelas de features etc.). * Implementar e manter qualidade, observabilidade e linhagem de dados: desenhando e implementando testes orientados por linhagem, monitoria, alertas e runbooks que ajudem os times a confiar nos dados, entender sua origem e responder rapidamente a incidentes. * Tomar decisões de arquitetura e de ferramentas que equilibrem performance, custo, resiliência e simplicidade – usando padrões modernos de data warehouse/lakehouse, arquiteturas medallion e boas práticas do modern data stack. * Atuar em parceria com times de Data Science, Business Analysis, Produto e Engenharia para entender a fundo os casos de uso e traduzi\-los em soluções de dados robustas e escaláveis. * Trazer estrutura para problemas ambíguos ou mal definidos: clarificar requisitos, mapear o estado atual, propor alternativas e conduzir o time em direção a soluções pragmáticas e incrementais. * Atuar como referência técnica dentro do capítulo de Engenharia de Dados: revisando designs e pull requests, compartilhando boas práticas e ajudando a evoluir nossos padrões de engenharia. ### **O que buscamos** * Histórico sólido atuando como Engenheiro(a) de Dados em nível Sênior ou Principal (ou equivalente), sendo dono(a) de escopos técnicos complexos em ambientes de produção. * Profundidade em práticas modernas de engenharia de dados, incluindo: * + SQL avançado e fundamentos fortes de modelagem de dados (dimensional/estrela, modelos normalizados, slowly changing dimensions etc.). + Experiência com pelo menos um grande provedor de cloud (AWS, GCP ou Azure). + Vivência prática com tecnologias modernas de data warehouse / lakehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks ou similares). + Familiaridade com ferramentas de transformação/orquestração (dbt, Spark, Airflow, Prefect, Dagster ou equivalentes). + Experiência com AWS e ferramentas como Spark, dbt e formatos de tabelas lakehouse como Iceberg é um diferencial forte. * Capacidade comprovada de desenhar e manter pipelines de produção, incluindo monitoria, alertas e resposta a incidentes. * Conforto em trabalhar com informação incompleta e em estabilizar sistemas que não foram desenhados para serem perfeitos desde o primeiro dia. * Visão sistêmica e boa comunicação: você entende como modelos de dados, infraestrutura, ferramentas e necessidades dos usuários se conectam e consegue explicar suas decisões para públicos técnicos e não técnicos. * Mindset alinhado com a forma como trabalhamos no MagaluPay: senso de dono, colaboração, inovação pragmática e foco em habilitar melhores decisões por meio de melhores dados. ### **Qualificações** * Normalmente de 5 a 8\+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou área intimamente relacionada, com evidências de aumento de escopo técnico e responsabilidade ao longo da carreira. * Experiência comprovada com plataformas modernas de dados (Snowflake/BigQuery/Redshift/Databricks ou similares) e frameworks de orquestração/transformação (dbt, Spark, Airflow/Prefect/Dagster etc.). * Proficiência em SQL e em pelo menos uma linguagem de programação comum em engenharia de dados (Python de preferência; Scala/Java são diferenciais). * Experiência em fintech, meios de pagamento ou serviços financeiros é um plus, especialmente com casos de uso relacionados a crédito ou risco. * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas é um diferencial – mas experiência prática equivalente também é valorizada. * Proficiência em Português e Inglês; atuamos em um ambiente bilíngue e muitos artefatos e interações acontecem nos dois idiomas. **Tem alguma dúvida? Fale com o time de R\&S.** ***Modelo de Trabalho: REMOTO*** *‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios,* ***Vem ser feliz****!"* Saiba mais sobre nós: www.magalupay.com.br Se essa oportunidade faz sentido para você, inscreva\-se e venha transformar o mercado com a gente! **Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui no MagaluPay, todas as pessoas são bem\-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.**