Data Engineer II

Descrição

Resumo da Vaga: Esta posição é responsável por projetar, desenvolver e manter plataformas de dados corporativos que possibilitam insights sobre dados de clientes, utilizando conhecimentos em SQL e Python para executar projetos com precisão. Principais Destaques: 1. Projetar e desenvolver pipelines de dados ETL/ELT. 2. Proficiência em SQL e Python com diversas bibliotecas. 3. Ambiente de trabalho remoto e/ou escritório. **Descrição da empresa** **Sobre a MSX** Com aproximadamente 5\.000 colaboradores e presentes em mais de 80 países em todo o mundo, nossos times proporcionam liderança e expertise na indústria automotiva e suas redes de concessionários provendo ao cliente valor gerado através de oito soluções: * Actionable Insights * Consumer Engagement * Distribution and Sales Performance * Parts, Acessories and Service Performance * Technical Information * Warranty and Repair Efficiency * Learning Solutions * Diagnostic and Repair Enhancement Construindo confiança desde 1996, nossa reputação comprova que somos o parceiro de aproximadamente todas as marcas de veículos do mercado. Nossos talentosos colaboradores nos ajudam a superar nossas ambiciosas metas ano após ano. Se você se identifica com nosso negócio, dê uma olhada em nossas oportunidades de carreira **Descrição da vaga** Esta posição é responsável por projetar, desenvolver e manter plataformas de dados corporativos que possibilitam insights sobre dados de clientes. O(a) Engenheiro(a) de Dados utilizará conhecimentos em SQL e Python para executar projetos e tarefas de alta qualidade, com elevado nível de precisão e dentro dos prazos estabelecidos. **PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES** * Projetar, codificar, testar, corrigir e documentar programas e scripts utilizando padrões e ferramentas acordados, garantindo resultados bem estruturados. * Assegurar a qualidade dos dados e implementar ferramentas e frameworks para automatizar a identificação de problemas de qualidade de dados. * Realizar perfilhamento de fontes de dados e desenvolver processos ETL, com conhecimento dos fundamentos de modelagem de dados, utilizando SQL, Python e ferramentas de suporte a ETL/ELT. * Auxiliar a gestão na criação de estimativas e propostas para clientes. * Planejar soluções eficazes para armazenamento, segurança, compartilhamento e publicação de dados dentro da organização. * Criar e atualizar documentações de fluxos de processos e regras de negócio. * Manter fluxos existentes atualizados e processar grandes volumes de dados conforme necessário. **Qualificações** * **Graduação** em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada. * **3 a 5 anos** de experiência em Engenharia de Dados e/ou Data Warehousing. * Experiência em **projetar e desenvolver pipelines de dados ETL/ELT**. * Proficiência na escrita de **consultas SQL avançadas**. * Proficiência em **Python** e em diferentes bibliotecas Python. * Forte capacidade analítica, com habilidade para compreender e comunicar o significado dos dados apresentados. * Excelentes habilidades **matemáticas, estatísticas e de lógica**. * Excelente capacidade de **raciocínio**. * Perfil **entusiasta, altamente motivado**, com habilidade para aprender rapidamente. * Experiência na criação de **workflows ETL no Databricks**. * Compreensão de **Apache Spark**. **QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS** * **3 a 5 anos** de experiência em operações automotivas ou em negócios similares (ambiente dinâmico). * Experiência na construção de **soluções de dados em nuvem Azure ou AWS** e em **migração de ambientes on‑premise para a nuvem**. * Experiência prévia em atendimento a **clientes externos**. * Familiaridade com **administração de MS SQL Server**. * Experiência com **repositórios GIT**. * Experiência com **FTP e APIs**. * Forte capacidade de comunicação e conhecimento prático de **metodologias ágeis**, incluindo conceitos de **DevOps**. * Experiência com ferramentas de **visualização de dados** (Tableau, Power BI, etc.). **OUTRAS COMPETÊNCIAS E CARACTERÍSTICAS** * **Retenção de Conhecimento** – Para entregar trabalho da mais alta qualidade, os(as) analistas precisam aprender e memorizar uma grande quantidade de informações. * **Atenção aos Detalhes** – Os(as) analistas devem ser capazes de focar nos detalhes para identificar e isolar problemas. * **Habilidades Organizacionais** – É essencial que os(as) analistas sejam organizados(as) e capazes de acompanhar múltiplos projetos simultaneamente. * **Flexibilidade** – Devem ser capazes de lidar com diversas tarefas ao mesmo tempo e se adaptar a mudanças de prioridade. * **Agilidade** – Devem trabalhar de forma rápida e eficiente, sem comprometer a qualidade das entregas. * **Orientação para Soluções** – Devem ser capazes de encontrar soluções viáveis para qualquer problema que possam enfrentar. **HABILIDADES LINGUÍSTICAS** * Proficiência profissional completa em inglês é obrigatória. **EXIGÊNCIAS FÍSICAS** Durante a execução das atividades deste cargo, o(a) colaborador(a) é regularmente solicitado(a) a: * Realizar chamadas, videoconferências, enviar e\-mails, mensagens e se comunicar com concessionárias e colegas de trabalho. As exigências físicas descritas aqui representam aquelas necessárias para que um(a) colaborador(a) desempenhe com sucesso as funções essenciais deste cargo. **Acomodações razoáveis poderão ser fornecidas** para permitir que pessoas com deficiência possam exercer as funções essenciais. **Informações adicionais** **AMBIENTE DE TRABALHO** * Ambiente **remoto e/ou escritório**. * O nível de ruído no ambiente de trabalho geralmente é **moderado**. As características do ambiente de trabalho descritas aqui representam aquelas encontradas por um(a) colaborador(a) durante a execução das funções essenciais deste cargo. **Acomodações razoáveis podem ser fornecidas** para permitir que pessoas com deficiência possam desempenhar adequadamente essas funções. Essa vaga está disponível para a inscrição de pessoas com deficiência ou reabilitados do INSS. A MSX é uma empresa de igualdade de oportunidades e incentiva a candidatura de pessoas qualificadas, independentemente de sexo, raça, deficiência, idade, orientação sexual, gênero, religião ou crença, estado civil ou maternidade.