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Resumo da Vaga: Profissional para apoiar a equipe de consultores em gestão na condução de análises de dados, contribuindo para diagnósticos, identificação de oportunidades e tomada de decisão estratégica. Principais Destaques: 1. Experiência prática em projetos de Machine Learning aplicados a problemas reais. 2. Proficiência em Python para análise de dados e modelagem estatística. 3. Atuação colaborativa em times multidisciplinares e comunicação eficaz. **Responsabilidades:** * Apoiar a equipe de consultores em gestão na condução de análises de dados, contribuindo para o diagnóstico de cenários, identificação de oportunidades e suporte à tomada de decisão estratégica. * Realizar coleta, limpeza e pré\-processamento de dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), garantindo qualidade, consistência e integridade das informações. * Desenvolver, testar e validar modelos analíticos, incluindo abordagens preditivas e prescritivas, com foco em geração de valor para o negócio. * Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis por meio da elaboração de relatórios e apresentações claras, objetivas e visualmente atrativas. * Participar de reuniões com clientes para levantamento de requisitos, entendimento de problemas de negócio e apresentação de soluções baseadas em dados. * Atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares, mantendo comunicação eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos. **Requisitos:** * Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. * Pós\-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas afins. * Experiência prática em projetos de Machine Learning aplicados a problemas reais. * Proficiência em Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções. * Conhecimentos em SQL para extração, manipulação e análise de dados em bancos relacionais. * Familiaridade com ambientes de dados modernos, incluindo ferramentas de processamento distribuído (ex: Spark) e plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP). * Disponibilidade para atuação em modelo híbrido e eventuais viagens. **Requisitos Técnicos:** * Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines de dados e modelos analíticos. * Experiência com bibliotecas de Machine Learning (ex: scikit\-learn, statsmodels ou similares). * Experiência com técnicas de detecção de anomalias e/ou modelagem de séries temporais. * Experiência com SQL e bancos de dados relacionais. * Experiência com deploy de modelos, seja via APIs (FastAPI, Flask) ou pipelines batch. * Experiência na integração com APIs e ingestão de dados externos. **Diferenciais:** * Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT). * Conhecimento em análise de dados geoespaciais ou dados urbanos. * Experiência com automação de processos e aplicações envolvendo IA Generativa (LLMs). * Prática com monitoramento de modelos em produção, incluindo detecção de drift e estratégias de re\-treinamento.
