Líder da Prática de Aprendizado de Máquina / Gerente de Engenharia

Descrição

Resumo: Buscamos um Líder da Prática de Aprendizado de Máquina para orientar essa prática, mentorar engenheiros e garantir excelência na entrega em projetos impulsionados por IA, combinando experiência prática com liderança estratégica. Pontos principais: 1. Liderar e orientar equipes de aprendizado de máquina de alto desempenho 2. Definir padrões e melhores práticas para aprendizado de máquina 3. Combinar experiência prática em aprendizado de máquina com liderança estratégica **Sobre a vaga** Estamos procurando um **Líder da Prática de Aprendizado de Máquina** — um líder técnico e interpessoal sênior que orientará a direção de nossa prática de ML, mentorará engenheiros e garantirá excelência na entrega em múltiplos projetos impulsionados por IA. Essa função combina **expertise prática em aprendizado de máquina** com **liderança estratégica**. Como Líder da Prática, você gerenciará e desenvolverá uma equipe de engenheiros de ML, definirá padrões e melhores práticas e atuará como elo entre as equipes de liderança, RH e engenharia. ### **Principais responsabilidades** * Construir, liderar e orientar equipes de aprendizado de máquina de alto desempenho * Recrutar, integrar e orientar novos membros da equipe * Estabelecer objetivos, conduzir avaliações de desempenho e impulsionar o crescimento profissional * Avaliar e aprimorar processos de entrega, garantindo consistência entre os projetos * Colaborar com outros gestores e partes interessadas sênior em toda a empresa * Identificar lacunas de habilidades, organizar treinamentos e fomentar uma cultura de aprendizado contínuo * Garantir alinhamento com a missão, visão e valores da empresa * Representar a empresa em conferências, encontros e eventos comunitários ### **Expertise técnica** * Profundo conhecimento das **melhores práticas em Python** e dos padrões de projeto em ML * Experiência comprovada em todo o **ciclo de vida do ML**: preparação de dados, treinamento de modelos, validação, implantação e monitoramento * Experiência no **desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo** e em **arquiteturas transformer** * Sólida experiência em um ou mais domínios: **PLN (Processamento de Linguagem Natural), Visão Computacional, Previsão, Sistemas de Recomendação** * Expertise em **fluxos de trabalho baseados em agentes**, **RAG** e arquiteturas **GraphRAG** * Experiência prática com **AWS** ou outras plataformas de MLOps em nuvem/open-source * Experiência prática com **pós-produção de modelos**: monitoramento, automação de re-treinamento e manutenção * Familiaridade com diversas **fontes de dados** (OLTP, OLAP, Data Lake, Streaming) * Experiência em **DataOps** ou **MLOps** é um grande diferencial ### **Liderança e habilidades interpessoais** * Experiência comprovada na gestão de equipes ou departamentos em ambientes técnicos * Capacidade de orientar, mentorar e definir trajetórias claras de crescimento para engenheiros * Excelentes habilidades de comunicação e diplomacia — empatia, ética e resolução de conflitos * Estilo de liderança calmo, estruturado e confiável em ambientes de alta pressão * Confiança para explicar decisões e roadmaps complexos de ML a partes interessadas não técnicas ### **O que oferecemos** * Bônus anual atrativo com base no desempenho * Colaboração B2B de longo prazo * Modelo totalmente remoto * Plano médico privado abrangente ou orçamento para suas necessidades médicas. * Licença médica remunerada, férias remuneradas e feriados nacionais * Apoio contínuo à aprendizagem, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, avaliação de inscrições ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são tratados, entre em contato conosco.