Data Engineer (Azure)

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um profissional para projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis na Azure, otimizando pipelines de ETL e garantindo a governança de dados. Principais Destaques: 1. Atuará com arquiteturas de dados escaláveis na Azure e pipelines de ETL. 2. Parceria com cientistas e analistas de dados para dados limpos e estruturados. 3. Implementará políticas de governança de dados e melhorias contínuas. ***A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.*** Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. **Papéis e Responsabilidades:** Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis na Azure, garantindo que os dados sejam integrados e disponibilizados de maneira eficiente para as diversas áreas da empresa. Desenvolver, gerenciar e otimizar pipelines de ETL, monitorar bancos de dados, assegurar a segurança e integridade das informações e automatizar processos para aumentar a eficiência operacional. Atuará em parceria com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam limpos, estruturados e prontos para análises. Implementará políticas de governança de dados, acompanhará a conformidade com regulamentações, manterá os sistemas funcionando adequadamente e realizará melhorias contínuas conforme a necessidade. **Qualificações Essenciais:** Sólido conhecimento nos principais serviços de dados da Azure, incluindo Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake. Proficiência em linguagens como SQL, Python e Scala, além de experiência prática com ferramentas de ETL, especialmente o Azure Data Factory. Domínio em modelagem de dados, tanto relacional quanto não relacional, bem como conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark e Kafka. Também é importante ter experiência com práticas de segurança de dados, incluindo criptografia e controle de acessos. Familiaridade com práticas de DevOps, utilizando ferramentas como Azure DevOps para automação de pipelines (CI/CD). Habilidades de resolução de problemas, boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos, trabalho colaborativo e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente. **Qualificações Desejáveis:** Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, e o conhecimento em diferentes tipos de armazenamento, incluindo bancos de dados relacionais, NoSQL e data lakes. Também é valorizada a experiência no desenvolvimento e gerenciamento de APIs para integração de dados entre sistemas. **Serão considerados Diferenciais:** Inglês avançado. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ ***Desejamos boa sorte!***