




Resumo: A Fugro está buscando um Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina para liderar o desenvolvimento de processamento geoespacial hospedado em nuvem para dados de sensoriamento remoto, fornecendo liderança técnica e arquitetônica dentro de uma equipe ágil. Pontos principais: 1. Liderar o desenvolvimento de processamento geoespacial hospedado em nuvem para dados de sensoriamento remoto. 2. Fornecer liderança técnica e arquitetônica dentro de uma equipe altamente ágil. 3. Impulsionar o desenvolvimento de soluções de ponta a ponta e assegurar a eficiência do produto. A Fugro está buscando um Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina para gerar diferenciação por meio da tecnologia em nossos produtos e na entrega de serviços. Você liderará o desenvolvimento de processamento geoespacial hospedado em nuvem para dados de sensoriamento remoto (imagens e LiDAR), incluindo classificação e extração de características utilizando aprendizado de máquina. Neste cargo, você fornecerá liderança técnica e arquitetônica dentro de uma pequena equipe altamente ágil que constrói um pipeline de processamento em nuvem capaz de gerenciar dados geoespaciais e apresentar os resultados aos usuários para edição e controle de qualidade (QA/QC). O que você fará * Fornecer contribuições conceituais e liderança técnica em discussões sobre arquitetura e design envolvendo fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, nuvem e geoespacial. * Traduzir necessidades comerciais em planos técnicos ao compreender como os produtos da Fugro geram valor para os clientes e ao contribuir ativamente nas discussões sobre valor comercial. * Impulsionar o desenvolvimento de soluções de ponta a ponta: avaliar a definição do problema, requisitos, viabilidade, opções de abordagem e soluções propostas. * Projetar, construir e aprimorar soluções de aprendizado de máquina/visão computacional para extração de características e classificação a partir de imagens e LiDAR. * Assegurar a eficiência e a prontidão operacional dos componentes selecionados do produto (confiabilidade, escalabilidade, desempenho, manutenibilidade). * Assegurar a implantação bem-sucedida do produto/serviço/tecnologia, incluindo solução de problemas e resolução de questões operacionais. * Documentar e demonstrar soluções com documentação técnica clara e diagramas (fluxogramas, layouts, arquitetura, fluxos de dados). * Coletar, analisar e resumir problemas de desenvolvimento e de serviço para melhorar a qualidade da plataforma e a execução da equipe. * Impulsionar ativamente a troca de conhecimento liderando revisões de projeto, sessões sobre "problemas/soluções conhecidos" e adoção de melhores práticas do setor. * Apoiar e desenvolver engenheiros menos experientes por meio de orientação, mentoria e oportunidades de aprendizado. O que você traz (requisitos obrigatórios) * Graduação ou mestrado em Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou área de engenharia relacionada. * 5 anos ou mais de experiência profissional no desenvolvimento e manutenção de sistemas de software utilizando tecnologias relevantes. * 3 anos ou mais de experiência prática na entrega de soluções de aprendizado de máquina (incluindo aprendizado profundo) para ambientes de produção ou semelhantes à produção. * Fundamentos sólidos em engenharia de software e projeto de sistemas (projeto orientado a objetos, testes, manutenibilidade, confiabilidade). * Experiência com Python e C#, ou pelo menos uma linguagem adicional utilizada no desenvolvimento de produtos. * Experiência em MLOps (empacotamento de modelos, implantação, monitoramento, verificações de desvio/qualidade, treinamento reproduzível). * Capacidade de liderar aspectos importantes do projeto, desenvolvimento e manutenção, incluindo solução avançada de problemas em sistemas operacionais. * Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral em inglês; confortável ao explicar compromissos técnicos tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas. Desejável * Experiência com dados geoespaciais (raster/vetor, sistemas de coordenadas, mosaicos) e/ou fluxos de trabalho de sensoriamento remoto. * Experiência com arquitetura de microsserviços e orquestração de contêineres. * Experiência em desenvolvimento de aplicações em nuvem AWS (Amazon Web Services). * Experiência com padrões de computação sem servidor (serverless) e/ou de borda (edge computing). Sobre a Inovação da Fugro As equipes de inovação da Fugro desenvolvem soluções tanto para usuários internos quanto para clientes da Fugro. Com centros de inovação no Canadá, Brasil, Estados Unidos e outras localidades estratégicas ao redor do mundo, você fará parte de um grupo global de inovação com tradição na construção de aplicações de classe mundial no domínio de Dados Geo. Nossos engenheiros atuam em áreas como dados espaciais, computação em nuvem, aprendizado profundo e automação de processos. Oportunidade de crescimento Na Fugro, ajudamos os funcionários em todas as etapas da carreira a identificar e aplicar seus pontos fortes para realizarem seu melhor trabalho. Apoiamos o crescimento por meio de aprendizado no trabalho, além de programas formais internos e externos de desenvolvimento. Por que se juntar a nós? Ambiente internacional de Dados Geo — Trabalhamos para e com o mundo inteiro. A Terra é fascinante, assim como as pessoas que nela vivem. Esforçamo-nos intensamente para criar e manter uma cultura inclusiva. Projetos desafiadores e oportunidades empolgantes — Estamos à frente da curva e dispomos dos melhores projetos para trabalhar. Além disso, oportunidades empolgantes surgem diariamente ao redor do mundo. Liberdade para crescer mais rapidamente — Se você estiver preparado para tomar a iniciativa, haverá amplas oportunidades locais ou globais à sua espera na Fugro. Aviso às agências de recrutamento: A Fugro não aceita candidaturas não solicitadas de agências de recrutamento. A aquisição junto à Equipe de Recrutamento da Fugro ou qualquer funcionário da Fugro não é bem-vinda\*\*.\*\*


