




Resumo da Vaga: Profissional de dados para transformar problemas de negócio em soluções de Machine Learning, otimizar resultados e atuar em parceria com diversas áreas. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning 2. Atuação estratégica em parceria com áreas de negócio e produto 3. Foco em otimização de resultados e melhoria contínua **Responsabilidades e atribuições:** Compreender problemas de negócio e traduzi\-los em soluções orientadas a dados. Propor abordagens analíticas e modelos preditivos para otimização de resultados. Desenvolver e validar modelos de Machine Learning. Estruturar experimentos e validar hipóteses com base em evidências. Preparar e analisar dados para desenvolvimento de modelos. Acompanhar a performance das soluções implementadas e propor melhorias contínuas. Atuar em parceria com áreas de negócio, produto e tecnologia. **Requisitos:** **Requisitos e qualificações:** Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning. Vivência com técnicas de classificação, regressão ou segmentação. Experiência em análise exploratória de dados e engenharia de atributos. Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e validação estatística. Experiência com tuning de modelos e prevenção de overfitting. Capacidade de estruturar hipóteses e avaliar resultados com base em métricas. Experiência em preparação e tratamento de dados para análise. Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações de negócio. Perfil proativo na identificação de oportunidades de melhoria. Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção. Vivência com pipelines de treinamento e versionamento de modelos. Experiência com testes A/B ou avaliação de impacto. Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse: Atuação em projetos voltados a risco, recomendação, churn ou segmentação. Experiência no setor financeiro ou fintech. Conhecimento em análise de comportamento de clientes.


