Analista de Dados Senior | Python + PySparck

Descrição

Resumo da Vaga: Na Avanade, você projetará, construirá e evoluirá plataformas de dados que habilitam analytics, IA e produtos digitais em escala, impulsionando inovação e transformação digital. Principais Destaques: 1. Transformar dados em decisões que movem clientes 2. Impacto real, aprendizado contínuo e colaboração 3. Suas ideias viram entregas que fazem diferença Job Description Na Avanade, você vai transformar dados em decisões que movem nossos clientes. Esta posição é essencial para projetar, construir e evoluir plataformas de dados que habilitam analytics, IA e produtos digitais em escala. Seu trabalho impulsionará a inovação e a transformação digital, conectando dados de múltiplas fontes a soluções seguras, confiáveis e orientadas a valor. Se você busca impacto real, aprendizado contínuo e colaboração com pessoas diversas e talentosas, este é o seu lugar. Aqui, suas ideias viram entregas que fazem diferença para empresas e para a sociedade. **Together we do what matters.** **Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos) * Sessões de bem\-estar * Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível **Responsabilidades** * Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e/ou streaming) com **Python/PySpark** e **SQL** . * Desenvolver e orquestrar **ETLs/ELTs** robustos e observáveis, com logs, métricas e alertas. * Modelar dados em camadas **transacionais (OLTP)** e **analíticas/multidimensionais (OLAP)** para consumo por BI, Analytics e IA. * Garantir qualidade, versionamento e reprodutibilidade de código e artefatos com **GitHub** (branches, PRs, code review). * Implementar testes (unitários, de integração e de dados) e **planejar estratégias de testes** ponta a ponta. * Aplicar boas práticas de **arquitetura de software** (modularidade, segurança, desempenho, custo). * Colaborar com analistas, cientistas(as) de dados e times de produto para traduzir requisitos de negócio em soluções escaláveis. * Documentar dados, processos e decisões arquiteturais, promovendo conhecimento compartilhado. * Apoiar a melhoria contínua: automação, padronização e performance dos ambientes de dados. Qualification **Habilidades e experiências** * Proficiência em **Python** e **PySpark** para manipulação, transformação e processamento distribuído de dados. * Sólidos conhecimentos de **SQL** (modelagem, tuning, CTEs, janelas, partições). * **Modelagem de dados transacional (OLTP) e multidimensional (OLAP)** . * **Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT** e orquestração (ex.: Airflow, Databricks Jobs, ou similar). * **Conhecimento em arquitetura de software** aplicada a dados (design patterns, segurança, escalabilidade e custo). * Prática com **GitHub** (GitFlow, PRs, versionamento semântico, Actions básico). * **Desenvolvimento e planejamento de testes** , incluindo testes de dados (ex.: data quality, schema validation). **Desejáveis:** * **Esteiras de CI/CD** para dados (ex.: GitHub Actions, Azure DevOps, testes automatizados, deploy de jobs/notebooks). * **Bancos de dados não estruturados** (ex.: Data Lake, NoSQL, documentos, colunar, grafo). * Vivência em plataformas de nuvem (preferencialmente **Azure** : Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric, Key Vault). * Exposição a governança/segurança de dados (linhagem, catálogo, RBAC/ABAC). **Diferencias:** * Microsoft Azure: *DP\-203 (Data Engineering on Microsoft Azure)* , *AZ\-900* , *DP\-900* ou correlatas. * Databricks: *Lakehouse Fundamentals* ou *Data Engineer Associate/Professional* . * Inglês: **intermediário a avançado**