**Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **O que você irá encontrar** • Como um PJ alocado, você se relaciona com ambas as empresas, mas estará ainda mais próximo do cliente. Aqui na UDS você também terá acesso a: • Acompanhamento do gestor; • Treinamentos; • Horário Flexível; • Equipamento para trabalho; • Acesso à conta corporativa UDEMY; • Acesso à certificação AWS.### **Desejável** • Experiência prévia em startups ou times pequenos, com autonomia para tocar projetos ponta a ponta. • Familiaridade com frameworks de AI modernos (LangChain, LlamaIndex, etc.). • Experiência com análise preditiva e modelagem aplicada a dados de marketing ou produto. • Experiência em integrações com plataformas SaaS ou dados de vídeo. • Experiência com visualização de dados (Metabase, Looker, Power BI).### **Requisitos da vaga** • Sólida experiência em Python, SQL e manipulação de dados (Pandas, NumPy, etc.). • Experiência prática com ETL/ELT pipelines e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster ou similares). • Conhecimento de modelagem de dados e bancos analíticos (BigQuery, Snowflake, Postgres). • Experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), embeddings e técnicas básicas de NLP. • Entendimento de conceitos de Machine Learning tradicional (scikit\-learn, regressões, clustering). • Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, Docker, CI/CD básico). • O projeto exige a criação da estrutura na AWS, o que envolve o uso de DMS para migração, • EMR com Sparkpara processamento distribuído, • S3 como Data Lake, e configurações profundas de IAM (Roles/Policies) e Networking(VPC/Subnets) entre outras ferramentas do ecossistema da AWS. • É crucial o conhecimento em PySpark para o desenvolvimento dos jobs e o domínio de tabelas Iceberg### **Suas atividades** • Esse papel é extremamente mão na massa e também exige alguém que vá além da execução: buscamos uma pessoa capaz de construir a fundação de dados da empresa e aplicar inteligência artificial de forma prática e criativa para gerar impacto no produto. • Projetar e implementar pipelines de dados automatizados (ETL/ELT) integrando múltiplas fontes (player, transcrições, métricas de conversão, etc). • Estruturar e manter um data warehouse limpo e bem documentado (ex: BigQuery, Snowflake ou Redshift). • Criar datasets e APIs que possam ser usados por LLMs e modelos internos. • Prototipar aplicações de AI usando LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral) para gerar headlines, CTAs, mini\-hooks e autoplays. • Explorar e aplicar modelos preditivos leves (regressões, clustering, embeddings) para entender e prever padrões de conversão. • Monitorar performance dos pipelines e qualidade dos dados. • Trabalhar em estreita colaboração com o CTO e o PM para definir prioridades, medir impacto e garantir resultados tangíveis.### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**