Analista de engenharia de dados sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional de dados para liderar o design e implementação de arquiteturas de dados complexas, promover a governança e atuar como referência técnica para a equipe. Principais Destaques: 1. Liderar design e implementação de arquiteturas de dados complexas 2. Atuar como referência técnica e garantir governança de dados 3. Desenvolver e aprimorar indicadores de Engenharia e Governança de Dados Descrição: * Escolaridade: Bachalerado em Ciência da Computação, Sistemas de informação, Engenharia, ou áreas correlatas; * Pós\-graduação Engenharia, Ciência de Dados, ou áreas afins; * Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT (como Airflow, Data Factory ou equivalente); * Ferramentas de gestão e administração de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares); * Experiência com Plataformas e linguagens de dados: Banco de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, Oracle, MySQL); * Domínio de SQL, Python, e ferramentas de gestão de metadados; * Conhecimento de ferramentas e serviços de pelo menos uma plataforma de cloud (GCP, AWS ou Azure), como BigQuery, S3, Data Bricks, ou Snowflake; * Sólido entendimento de modelagem de dados e arquitetura de Data Warehouse; * Conhecimento sobre a Lei Geral de Proteção de Dados; * Desejável inglês técnico intermediário. * Trabalhar em estreita colaboração com diversas áreas da organização, como TI, Governança corporativa e negócios, garantindo a adesão às políticas de governança de dados da Diretoria Financeira; * Promover a cultura e a democratização dos dados na Diretoria Financeira, destacando a importância da governança de dados; * Desenvolvimento e aprimoramento de indicadores de Engenharia e Governança de Dados para a Diretoria Financeira; * Acompanhamento de cronogramas, orçamentos e entregáveis de projetos em atuação na Diretoria Financeira; * Atuar como referência técnica dentro e fora da área, contribuindo às boas práticas e cumprimento de demandas técnicas; * Liderar o design e a implementação de arquiteturas de dados complexas, incluindo Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses; * Projetar e construir pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta disponibilidade para lidar com grandes volumes de dados financeiros e operacionais; * Atuar como referência técnica para a equipe, definindo padrões de código, revisando entregas e orientando na resolução de problemas complexos; * Garantir a governança e a segurança dos dados, implementando políticas de acesso, criptografia e conformidade com a LGPD e regulamentações financeiras; * Desenvolver e implementar soluções de orquestração e automação de processos de dados para aumentar a eficiência da equipe. 251225020249561360