Líder de Capítulo de Análise de Dados | Personalização

Descrição

**Sobre a BEES** Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B! A BEES é a plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas em 29 países podem reabastecer seus negócios de forma rápida, fácil e segura. Na BEES, sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria é construída em prol de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores ao redor do mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença! **O que você fará:** **Rotina de gestão** * Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de **Analistas de Dados e Engenheiros de Análise** (8 a 10 profissionais). * Trabalhar com líderes de produto, engenharia e estratégia comercial para definir uma estratégia unificada orientada por dados. * Apoiar a priorização de solicitações de análise junto às partes interessadas e aos Gerentes de Produtos de Dados (DPMs). * Equilibrar ativamente os esforços de liderança da equipe com o desenvolvimento prático/codificação de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar os negócios. **Rotina técnica** * Revisar para verificar se as melhores práticas foram seguidas na construção de produtos de alta qualidade, recomendar fontes e modelos de dados adequados, garantindo escalabilidade e alto nível de reutilização. * Impulsionar a estratégia comercial fornecendo insights sobre o desempenho atual e destacando áreas de oportunidade para crescimento. **Para isso, realize análises avançadas de dados, modelagem estatística e modelos de aprendizado de máquina para responder perguntas comerciais específicas, extrair insights e padrões preditivos de grandes conjuntos de dados, explicando e revelando potenciais oportunidades contidas nos dados.** * Desenvolver conjuntos de dados/esquemas consumindo dados de múltiplas fontes, como bancos de dados internos, ferramentas de análise, fontes não estruturadas e outras fontes externas. * Demonstrar sólida compreensão de modelos de dados complexos, estruturas de dados e melhores práticas de governança de dados para apoiar a equipe da plataforma de dados nas definições e execuções seguindo as melhores práticas adequadas aos casos de uso. **O que você precisará:** * **Graduação concluída** em Sistemas de Informação, Ciência de Dados e Análise, Matemática, Estatística, Engenharia da Computação ou outras áreas relacionadas a dados, **com forte fundamentação em Estatística.** * Experiência prévia em gestão técnica de equipes de Analistas de Dados ou Engenheiros de Análise. * **Inglês avançado é obrigatório** \- trabalhará com uma equipe global. * **Experiência em gestão de portfólio B2B será um grande diferencial.** * Especialização em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados **(SQL \+ Power BI \+ DAX).** * Habilidades eficazes em linguagens de programação **(Python, PySpark, SQL).** * **Ampla experiência no projeto e manutenção de pipelines CI/CD, uso do Git para controle de versão de código e participação ativa em práticas de revisão de código.** * Ampla experiência com tecnologias de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). * Experiência prévia em soluções de dados em nuvem (por exemplo, **Databricks**, Redshift, BigQuery, Teradata, Snowflake) e plataformas em nuvem como **AWS e Azure.** * Experiência em análise de dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências. * Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e com a Metodologia Ágil. **Habilidades interpessoais:** * **Comunicar de forma eficaz conceitos técnicos complexos** e insights analíticos a partes interessadas não técnicas e à liderança sênior. * Promover colaboração e um ambiente de trabalho produtivo compartilhando conhecimentos e experiências com subordinados diretos. * Capacidade comprovada de buscar soluções não convencionais, explorar oportunidades e desenvolver soluções inovadoras. **O que oferecemos:** * Bônus baseado em desempenho\* * Bônus por assiduidade\* * Plano privado de previdência * Auxílio-refeição * Ambiente e código de vestuário informais * Dias de folga\* * Seguro saúde, odontológico e de vida * Descontos em medicamentos * Parceria com a WellHub * Subsídios para creche * Descontos em produtos da Ambev\* * Parceria com o Clube Ben * Bolsa de estudos\* * Garantia de materiais escolares * Plataformas de idiomas e treinamento * Auxílio-transporte * Regras aplicáveis