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Cientista de Dados Sênior

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Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Alameda Mamoré, 687 - Alphaville Industrial, Barueri - SP, 06454-040, Brasil
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Resumo: Estamos buscando um Cientista de Dados para integrar nossa equipe, oferecendo excelência analítica para impulsionar a estratégia e resolver desafios comerciais complexos. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de impactar milhões de pessoas globalmente com análises aplicadas 2. Trabalhar no desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados e no planejamento de experimentos 3. Contribuir para o futuro da Ria com especialização em inferência causal e aprendizado de máquina **Descrição** **SOBRE A VAGA** Estamos buscando um Cientista de Dados para integrar nossa equipe de Ciência de Dados. Você desempenhará um papel fundamental na equipe, fornecendo excelência analítica que impulsionará tanto a estratégia da Ria. Na Ria, suas contribuições podem ser apreciadas por milhões de pessoas ao redor do mundo; portanto, procuramos alguém determinado a demonstrar ao mundo o poder das análises aplicadas. O candidato ideal terá paixão por formular e responder perguntas com base em grandes e complexos conjuntos de dados, além de ser capaz de comunicar essa paixão aos responsáveis comerciais e demais colaboradores — se esse é o seu perfil, essa é a vaga certa para você. **RESPONSABILIDADES** * Trabalhar em projetos como desenvolvimento de modelos supervisionados \& não supervisionados. * Gerenciar estruturas analíticas que orientam a trajetória do produto. * Planejar experimentos rigorosos e interpretar resultados para obter conclusões detalhadas e acionáveis. * Desenvolver modelos estatísticos para identificar tendências, mensurar resultados e prever o desempenho futuro de nossos produtos e serviços. * Criar simulações para projetar o impacto de diversas intervenções em produtos e políticas. * Facilitar a tomada de decisões objetivas em toda a empresa, democratizando o acesso a dados por meio de painéis e outras ferramentas analíticas. * Utilizar conhecimentos especializados em inferência causal, aprendizado de máquina, modelagem de sistemas complexos, teoria comportamental da decisão etc. para moldar o futuro da Ria. * Apresentar descobertas de forma convincente para influenciar a liderança. * Apoiar outros projetos conforme orientação de colaboradores mais seniores. **REQUISITOS** * Visão comercial \- compreende os principais desafios enfrentados por nosso negócio e colabora com as partes interessadas-chave para encontrar maneiras criativas de aplicar a ciência de dados na resolução desses desafios * Habilidades analíticas – identifica, mede e impacta as métricas essenciais necessárias para gerenciar e monitorar a qualidade dos dados; é capaz de simplificar conteúdos complexos * Atenção aos detalhes – verifica adequadamente todo o trabalho quanto a erros e não deixa escapar detalhes importantes relacionados aos dados e à sua precisão * Resolução criativa de problemas \- utiliza a criatividade e a curiosidade como ferramentas para desconstruir qualquer problema, produzindo soluções relevantes e realistas * Eficiência – é capaz de iterar rapidamente na geração e refino de dados. Busca maneiras de melhorar processos para maximizar a eficiência e eliminar redundâncias * Proatividade – age sem esperar instruções passo a passo; gera ideias e processos inovadores para impulsionar o negócio e a equipe **QUALIFICAÇÕES** * Grau avançado (por exemplo, mestrado, doutorado ou MBA) em áreas quantitativas, tais como Ciência de Dados, ciência da computação, estatística, matemática, pesquisa operacional ou engenharia. * Experiência avançada no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (supervisionados e não supervisionados) * Conhecimento de diversas técnicas de aprendizado de máquina (agrupamento, aprendizado por árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas vantagens/desvantagens no mundo real. * Excelentes habilidades de programação em Python e PySpark. Confortável com ferramentas de controle de versão, como Git, e com conhecimento de ambientes em nuvem, como AWS. * Experiência em ambientes/tecnologias analíticas de Big Data (Hadoop, Spark) * Capacidade de escrever consultas SQL complexas, eficientes e bem elaboradas para extrair dados * 7\+ anos de experiência profissional relacionada * Excelente conhecimento de SQL/NoSQL, com facilidade para trabalhar com modelos de dados relacionais/não relacionais * Experiência em ML Operations e implantação de modelos é um diferencial significativo * Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral em inglês * Altamente auto\-motivado e autodirigido * Capacidade de priorizar e executar tarefas com eficácia em ambientes de alta pressão * Disponibilidade para viagens, conforme solicitado **BENEFÍCIOS \& PERKES*** Revisão anual de aumento salarial * 30 dias de férias por ano * Cobertura abrangente de seguro (saúde, oncológico, odontológico e vida) * Auxílio-refeição * Subsídio para curso de inglês/assistência linguística * Oportunidades de crescimento

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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