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Resumo da Vaga: Este Especialista II de Infraestrutura de Cloud irá arquitetar e evoluir a infraestrutura da plataforma de IA da Cloud TOTVS, garantindo segurança, escalabilidade e sustentabilidade. Principais Destaques: 1. Arquitetar e evoluir infraestrutura de IA com abordagem GPU-first 2. Atuação como Tech Lead com autonomia e desenvolvimento de profissionais 3. Foco em confiabilidade, melhoria contínua e visão de plataforma **Especialista II De Infraestrutura De Cloud** ============================================== TOTVS \| São Paulo \- SP \| Remoto Descrição da vaga Arquitetar e evoluir a infraestrutura da plataforma de IA da Cloud TOTVS de forma segura, escalável e sustentável, assegurando previsibilidade operacional, eficiência financeira e baixo acoplamento tecnológico, de modo a sustentar o crescimento contínuo dos serviços de inferência e dos produtos de IA da companhia. Responsabilidades e atribuições * Arquitetar e evoluir a infraestrutura de inferência e suporte a treinamento e fine\-tuning de modelos, com abordagem **GPU\-first**, considerando ambientes on\-premises, cloud e serviços externos quando aplicável. * Definir a arquitetura do ambiente, incluindo topologias de rede, isolamento de workloads, alta disponibilidade, capacidade e resiliência. * Planejar e executar a implantação da plataforma de IA, garantindo compatibilidade entre hardware, sistema operacional, drivers, stacks CUDA (ou equivalentes), Kubernetes e plataformas de inferência. * Operar e sustentar a plataforma de inferência em produção, assegurando disponibilidade, desempenho e continuidade operacional (em escopo de arquitetura estratégica). * Apoiar o planejamento e a execução de ações de melhoria decorrentes de incidentes complexos envolvendo GPUs, Kubernetes, redes, storage e workloads de inferência. * Aplicar práticas de SRE, incluindo definição e acompanhamento de SLOs, SLIs, error budgets e gestão de incidentes. * Operar e evoluir stacks de inferência comerciais e open source (ex.: NVIDIA AI Enterprise, Triton, vLLM, KServe), garantindo portabilidade e mitigação de lock\-in. * Definir e padronizar o uso de serviços de inferência quando aplicável (ex.: Triton, NIM). * Arquitetar e operar clusters Kubernetes para workloads de IA, com foco em isolamento multi\-tenant, GPU scheduling, concorrência, filas, backpressure e escalabilidade. * Implementar observabilidade full stack, abrangendo infraestrutura, GPUs, Kubernetes e serviços de inferência. * Garantir visibilidade sobre consumo de recursos, capacidade, riscos operacionais e impacto financeiro das cargas de IA. * Apoiar processos de capacity planning e planejamento orçamentário, avaliando trade\-offs entre soluções comerciais e open source. * Integrar práticas de DevSecOps desde a concepção até a operação da plataforma. * Garantir conformidade com políticas de segurança, auditoria, controle de acesso e segregação de ambientes. * Disseminar padrões técnicos, boas práticas e conhecimento por meio de documentação estruturada e mentorias técnicas. * Apoiar tecnicamente fóruns internos e processos decisórios relacionados à infraestrutura de IA. Requisitos e qualificações **Experiência*** Experiência mínima de 5 anos em infraestrutura de TI, cloud ou plataformas distribuídas, com atuação em ambientes críticos. * Experiência comprovada em arquitetura e operação de sistemas distribuídos, preferencialmente com workloads de dados, analytics ou IA. * Vivência mínima de 3 anos em equipes multidisciplinares, interagindo com times de produto, dados, segurança e arquitetura. **Formação Acadêmica*** Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas. * Pós\-graduação ou MBA em Arquitetura de Software, Cloud Computing, Sistemas Distribuídos, Segurança da Informação ou áreas afins (desejável). **Idiomas*** Inglês avançado para leitura técnica, escrita e conversação, com capacidade de participar de discussões técnicas e estratégicas. **Certificações (diferenciais)*** Certificações relacionadas a Kubernetes, Cloud Pública e Infraestrutura como Código (IaC). **Conhecimentos Específicos / Habilidades*** Domínio de sistemas distribuídos, incluindo concorrência, balanceamento de carga, isolamento de workloads, filas e backpressure. * Experiência sólida em Kubernetes, incluindo ambientes gerenciados (EKS, GKE, AKS), scheduling avançado e isolamento multi\-tenant. * Conhecimento avançado em ambientes de missão crítica, com foco em alta disponibilidade, resiliência e continuidade operacional. * Domínio de arquitetura de redes aplicadas a cloud e Kubernetes (TCP/IP, DNS, Load Balancers, Firewalls, SDN). * Domínio na aplicação de soluções de storage para workloads I/O intensive em Kubernetes e ambientes de grande escala. * Experiência com serviços de nuvem pública (AWS, Azure e/ou GCP) e entendimento do modelo de responsabilidade compartilhada. * Domínio de observabilidade (métricas, logs e traces) aplicada a infraestrutura e plataformas de IA. * Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e automação. * Conhecimento aplicado em práticas de DevSecOps e SRE. Requisitos desejáveis * Forte senso de ownership sobre a plataforma e seus resultados. * Capacidade de atuar na resolução de problemas complexos de infraestrutura e sistemas distribuídos. * Comunicação clara e estruturada com públicos técnicos, com habilidade de traduzir impactos técnicos em riscos operacionais e financeiros. * Tomada de decisão orientada por trade\-offs técnicos, operacionais e de custo. * Mentalidade voltada à confiabilidade, melhoria contínua e visão de plataforma. * Alta capacidade analítica para diagnóstico e resolução de problemas complexos. * Entendimento do contexto de negócio para embasar decisões técnicas. * Postura proativa e orientada a resultados. * Perfil colaborativo, com facilidade de atuação em ambientes multidisciplinares. * Atuará na área de **Infra Core**, integrante da estrutura de Infraestrutura dentro do ecossistema de Cloud. * A área possui caráter estruturante, com tomada de decisões que impactam a companhia como um todo, especialmente na definição da arquitetura estratégica de nuvem. * O profissional atuará como **Tech Lead**, com autonomia para conduzir iniciativas de forma independente e responsabilidade por apoiar e desenvolver outros profissionais, incluindo especialistas. * Deverá demonstrar forte capacidade de aprender, desaprender e ensinar, acompanhando a evolução contínua do ambiente de Cloud, com foco estratégico atual em IA e arquitetura distribuída. Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios * Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; * Programa \+Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais; * Programa \+Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras; * Programa \+ Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria... * Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito; * Plano de saúde e odontológico; * Vale refeição e / ou alimentação; * Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô; * Licença maternidade e paternidade estendida; * Espaço de lactário; * Bicicletário; * Vestiário; * Seguro de vida; * Auxílio creche; * Previdência privada; * Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar; * Gympass. Sobre a empresa Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. \#VemPraTOTVS \#SomosTOTVS

João Silva
Indeed · HR