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Engenheiro de Dados Pleno

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Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados modernas em ambientes cloud multi-plataforma. Principais Destaques: 1. Construção e evolução de soluções modernas de dados em ambientes cloud 2. Atuação com arquiteturas de dados em AWS e GCP 3. Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um de nossos clientes, participando da construção e evolução de soluções modernas de dados em ambientes cloud multi\-plataforma. Buscamos um perfil com experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e sustentação de arquiteturas escaláveis, garantindo qualidade, governança e disponibilidade das informações para diferentes áreas do negócio. ### **Responsabilidades** * Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando boas práticas de ETL/ELT; * Construir, otimizar e monitorar fluxos de ingestão, transformação e disponibilização de dados; * Atuar na modelagem e organização de ambientes de Data Lake e Data Warehouse; * Trabalhar com arquiteturas de dados em ambientes cloud AWS e GCP; * Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados; * Automatizar processos de deploy e integração contínua (CI/CD); * Apoiar na definição de padrões técnicos e melhores práticas de engenharia de dados; * Atuar em conjunto com times multidisciplinares para entendimento de demandas e evolução das soluções. ### **Requisitos** * Experiência em Engenharia de Dados; * Conhecimento em Python e SQL; * Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow; * Vivência com versionamento de código utilizando Git e Github; * Conhecimento em CI/CD utilizando Github Actions; * Experiência com serviços AWS * Experiência com serviços GCP * Conhecimento em: Data Lake e Data Warehouse, Arquiteturas de dados, Governança e qualidade de dados, Tratamento e armazenamento de dados, Ambientes cloud multi\-cloud/multiambiente. ### **Diferenciais** * Experiência com modernização de plataformas de dados; * Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines; * Vivência com ambientes de alta volumetria de dados; * Experiência com boas práticas de segurança e governança em cloud. ### **Regime de Contratação:** CLT ou PJ ### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:** Python, SQL, Engenharia de Dados, Airflow, Github, GIT, CI/CD, AWS, GCP, Data Lake, Data Warehouse ### **Benefícios:** Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte ### **Departamento:** Growth \& Digital Strategy

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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