Machine Learning Eng. (Sr.) - Azure + Databricks

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Machine Learning Engineer sênior para desenvolver, implementar e operacionalizar modelos de ML escaláveis e integrar pipelines de dados. Principais Destaques: 1. Atuação no desenvolvimento e operationalização de modelos de Machine Learning 2. Colaboração com equipes de Data Science e Engenharia de Dados 3. Contribuição para a evolução da arquitetura de Machine Learning **Código da Vaga:** 1513 ### **Empresa** ### **Área(s) de Atuação** TI \- Desenvolvimento/Programação ### **Descrição da Vaga** Período: 6 meses, com possibilidade de extensão de acordo com o desempenho. 100% remoto ### **Requisitos** * Estamos em busca de um Machine Learning Engineer para integrar a squad – Books de dados \- Modelos Analíticos. Será responsável por desenvolver, implementar e operacionalizar modelos de machine learning escaláveis, garantindo alta performance e integração eficiente com os pipelines de dados. **Responsabilidades** * Implementar modelos de machine learning utilizando Databricks. * Integrar modelos aos pipelines de dados, garantindo que os books alimentem corretamente os sistemas de inferência. * Trabalhar com Unity Catalog para garantir governança e segurança dos dados utilizados nos modelos. * Colaborar com times de Data Science e Engenharia de Dados. * Automatizar processos de treinamento, validação e deploy de modelos em ambiente de produção. * Monitorar performance dos modelos em produção e implementar melhorias contínuas. * Documentar processos, modelos e resultados, garantindo transparência e reprodutibilidade. * Contribuir para a evolução da arquitetura de machine learning na empresa. **Requisitos** * Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em ambientes de produção. * Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks. * Experiência com Unity Catalog para governança e segurança de dados. * Proficiência em linguagens de programação como Python e frameworks de ML (ex: scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch). * Familiaridade com pipelines de dados e integração contínua (CI/CD) para modelos. * Boa comunicação e proatividade. * **Localização** São Paulo \- SP * **Modalidade de Trabalho**Remoto * **Nível Profissional** Consultor / Desenvolvedor Sênior * **Nível Acadêmico Mínimo** Ensino Superior Graduação Completo * **Tipo de Contrato** PJ