Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para construir, evoluir e sustentar plataformas de dados, garantindo informações confiáveis e bem estruturadas para decisões estratégicas.
Principais Destaques:
1. Atuação na construção e evolução de plataformas de dados
2. Trabalho com pipelines, modelagem e organização de dados
3. Apoio à evolução de produtos, analytics e áreas de negócio
**Descrição da vaga****:**
Buscamos um(a) **Analista de Engenharia de Dados Pleno** para atuar na construção, evolução e sustentação de plataformas de dados, em um ambiente moderno, escalável e orientado a resultados.
Essa posição é ideal para quem gosta de trabalhar na base que sustenta decisões estratégicas, atuando com pipelines, modelagem e organização de dados, garantindo que as informações estejam confiáveis, bem estruturadas, rastreáveis e disponíveis para consumo analítico e operacional, apoiando a evolução de produtos, analytics e áreas de negócio.
### **Principais responsabilidades:**
* Desenvolver e manter pipelines de dados (batch e/ou near real\-time) com Python/PySpark e SQL
* Atuar em rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados
* Implementar boas práticas de engenharia (logs, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade)
* Contribuir com modelagem de dados e organização em camadas analíticas
* Monitorar processos, apoiar incidentes e melhorias de performance
* Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos, arquivos e sistemas)
* Documentar fluxos, padrões e dependências
* Trabalhar em parceria com times técnicos e de negócio.
### **Requisitos:**
* Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados ou função similar
* Domínio de Python/PySpark e SQL
* Vivência com modelagem de dados e pipelines confiáveis
* Boas práticas de engenharia (Git, organização de código, trabalho em time)
* Perfil analítico, organizado e com boa comunicação.
### **Diferenciais:**
* Experiência em ambientes regulados (financeiro, investimentos, varejo)
* Observabilidade e qualidade de dados
* Automação, CI/CD e testes
* Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Warehouse
* Vivência em times ágeis.
### **O que esperamos:**
* Autonomia técnica em escopos bem definidos
* Compromisso com qualidade e sustentabilidade dos dados
* Postura colaborativa e foco em melhoria contínua.
**Local de trabalho:**
Modelo híbrido – Escritório em **Nova Lima – MG**
Saiba mais sobre a W1: **w1\.com.br/w1\-consultoria**
Venha construir sua carreira com o **Time W1!**
**Localização****Modelo de contratação****Modelo de trabalho**
Nova Lima, MG, BR
Autônomo PJ
Híbrido