




Resumo da Vaga: Pipa Studios busca Analista de Dados comprometido e inovador para estruturar, analisar e automatizar dados, apoiando áreas de negócio e melhorando a governança. Principais Destaques: 1. Liderança em jogos mobile na América do Sul com presença global. 2. Ambiente de crescimento acelerado e inovação contínua. 3. Cultura ágil e criativa com foco em grandes objetivos. ##### **São Paulo** **On\-site** **Quem somos?** Pipa Studios é líder no segmento de Bingo Social na América do Sul e atua no desenvolvimento de jogos mobile desde 2012\. Nossa base está em São Paulo, Brasil, e atuamos de forma global marcando presença nos mercados do México, Espanha, Itália, França e USA. O portfólio de jogos é diverso e inclui o best\-seller Praia Bingo. Somos uma das maiores empresas de jogos do Brasil e seguimos crescendo com novos produtos e ideias. Alcançamos esse sucesso por sermos um grupo de pessoas ágeis, criativas, inquietas, inovadoras e talentosas com objetivos grandiosos. **Perfil** Estamos em ritmo acelerado de crescimento e não mediremos esforços para ir cada vez mais longe. Procuramos um profissional comprometido e alinhado aos objetivos da empresa. Portanto, automotivação, espírito inovador, iniciativa e empatia são qualidades fundamentais. ##### **Requirements** * Estruturar, limpar e organizar bases de dados. * Desenvolver dashboards e relatórios em ferramentas de visualização. * Criar consultas SQL eficientes para análise e extração de informações. * Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores de performance. * Conduzir análises exploratórias e identificar padrões, tendências e oportunidades. * Automatizar processos de coleta, transformação e disponibilização de dados. * Colaborar com equipes de engenharia e produto na melhoria da governancia e arquitetura de dados. **Responsabilidades** * Experiência prévia como Analista de Dados. * Domínio de SQL e experiência com bancos relacionais (ex.: MySQL, PostgreSQL, SQL Server). * Vivência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Metabase, etc.). * Conhecimento em linguagens para análise de dados (Python, R ou similares). * Boa compreensão de estatística aplicada e métricas de negócio. * Capacidade de traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis. **Diferenciais** * Experiência em modelagem preditiva e machine learning. * Conhecimento em Big Data (Spark, Hadoop) ou cloud (AWS, GCP, Azure). * Experiência com ETL/ELT e ferramentas como Airflow, dbt ou similares.


