Resumo da Vaga: Procuramos um(a) Arquiteto de Dados inquieto(a) focado(a) em resultados e interessado(a) em transformação e inovação digital para melhorar a vida dos nossos clientes e cidadãos. Principais Destaques: 1. Foco em resultados e inovação digital 2. Melhorar a vida dos clientes e cidadãos 3. Desenvolver arquiteturas de dados de referência e padrões **Descrição da vaga** --------------------- Nosso time é composto por pessoas**inquietas**com foco no resultado e que se interessem pelo ambiente de **transformação e inovação digital****.** Aqui na Vertigo Tecnologia ajudamos a melhorar a vida dos nossos clientes e dos cidadãos como um todo. Procuramos por um(a)**Arquiteto de Dados**que queira se desenvolver com a Vertigo! **\#GoVertigo** **Responsabilidades e atribuições** ----------------------------------- * Conceber arquiteturas de dados de referência para ingestão, armazenamento, processamento, preservação e disponibilização de dados; * Definir padrões arquiteturais para data lakes, data warehouses, data spaces, data cubes e grafos de conhecimento; * Projetar a arquitetura de serviços de nuvem que viabiliza pipelines variados de processamento, interoperabilidade de dados e treinamento de modelos de IA; * Garantir aderência a requisitos de segurança, soberania de dados, escalabilidade, desempenho e governança; * Integrar requisitos de governança de dados às decisões arquiteturais; * Definir padrões para MLOps e DevSecOps em conjunto com equipes de dados e IA; * Atuar de forma integrada com governança, engenharia de dados, infraestrutura e IA; Documentar arquiteturas, decisões técnicas e padrões adotados. * **Requisitos e qualificações** ------------------------------ * Residir no Rio de Janeiro, Brasília ou Campinas; * Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada; * Experiência mínima de 5 a 7 anos em arquitetura de dados ou funções equivalentes; * Experiência com ambientes críticos, distribuídos e de grande volume de dados. **Diferenciais** ---------------- * Arquiteturas de dados (Lakehouse, Lambda, Kappa).; * Ambientes de nuvem pública, privada e híbrida; * Containers e orquestração (Docker, Kubernetes); * Infraestrutura como código (Terraform ou similar); * Padrões de interoperabilidade e APIs; * Boas práticas e ferramentas de MLOps e DevSecOps * Vivência com bancos de dados relacionais, colunares, documentos e grafos Você quer fazer parte do nosso time? **Se inscreva, e embarque nessa jornada com a gente!**