Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Aprendizado de Máquina para desenvolver sistemas de ML escaláveis e confiáveis, colaborar com equipes multifuncionais e otimizar a extração de características. Pontos de destaque: 1. Desenvolver sistemas de aprendizado de máquina distribuídos em larga escala 2. Colaborar com equipes multifuncionais para implantar modelos de aprendizado de máquina 3. Avaliar e adotar novas tecnologias para aprimorar as capacidades de aprendizado de máquina Estamos procurando um **Engenheiro de Aprendizado de Máquina** para trabalhar em estreita colaboração com o Arquiteto de ML no desenvolvimento de frameworks de ML (TensorFlow, Scikit\-Learn, PyTorch), plataforma de experimentação e ferramentas. Esta função tem as seguintes responsabilidades: * Desenvolver sistemas de aprendizado de máquina distribuídos em larga escala que sejam escaláveis, performáticos, eficientes e confiáveis * Colaborar com equipes multifuncionais para ajudar na implantação/integração de modelos de aprendizado de máquina. * Atuar como ponto de contato com as unidades de negócio (BUs) quanto às suas necessidades de ML e trabalhar no portfólio de ML transversal às BUs. * Otimizar a extração, transformação e seleção de características. * Trabalhar com e gerenciar. * Armazéns de características (Feature Stores) para reutilização em pipelines de ML. * Garantir escalabilidade, confiabilidade, eficiência de custos e facilidade de uso da plataforma de aprendizado de máquina * Contribuir para a avaliação e adoção de novas tecnologias e ferramentas para aprimorar nossas capacidades de aprendizado de máquina **Requisitos** * + 5\+ anos de experiência como **Engenheiro de Aprendizado de Máquina**. + Experiência sólida em **aprendizado supervisionado e não supervisionado, análise de sobrevivência, modelagem de séries temporais e previsão estatística.** + Habilidade com **construção de modelos preditivos (ex.: churn, jornada do usuário, previsão de vendas) utilizando dados comportamentais**. + Domínio de **frameworks de ML**, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit\-Learn. + Experiência em **treinamento, versionamento e monitoramento de modelos**. + Conhecimento sólido em práticas de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow, SageMaker, MLflow, ferramentas de observabilidade de modelos e armazéns de características. + Mentalidade orientada para negócios: capacidade de conectar os resultados dos modelos aos objetivos de produto e estratégicos **Benefícios** **O Que Mais Valorizamos:** * Horários de trabalho flexíveis * Viagem Anual da Mindera, grupos esportivos e de convívio para conexão e diversão! * Treinamentos \& conferências; crie seu próprio plano de formação * Escolha o notebook \& periféricos que melhor atendam às suas necessidades Acima de tudo, você terá a oportunidade de trabalhar com um grupo de pessoas excepcionais, onde toda a equipe compartilha a propriedade do projeto em um ambiente livre de política organizacional. Nossa cultura reflete nossa postura lean e de autogestão. Incentivamos nossos colegas a assumirem riscos, tomarem decisões, trabalharem de forma colaborativa e conversarem com todos para aprimorar a comunicação. Liberdade e responsabilidade andam lado a lado, e valorizamos compromisso, feedback e empatia. Sobre a Mindera Na Mindera utilizamos tecnologia para construir produtos dos quais nos orgulhamos, com pessoas que admiramos. Aplicações de Engenharia de Software, incluindo Web e Mobile, estão no cerne do que fazemos na Mindera. Parceamos com nossos clientes para compreender seus produtos e entregar sistemas de software de alto desempenho, resilientes e escaláveis que gerem impacto nos usuários e nos negócios deles ao redor do mundo. Você terá a oportunidade de trabalhar com um grupo de pessoas excepcionais, onde toda a equipe compartilha a propriedade do projeto. Nossa cultura reflete nossa postura lean e de autogestão. Incentivamos nossos colegas a assumirem riscos, tomarem decisões, trabalharem de forma colaborativa e conversarem com todos para aprimorar a comunicação. Orgulhamo-nos do nosso trabalho e amamos aprender continuamente enquanto navegamos por um ambiente ágil, lean e colaborativo. Confira nosso Blog e nosso Manual! Nossos escritórios estão localizados em: Porto, Portugal \| Aveiro, Portugal \| Coimbra, Portugal \| Leicester, Reino Unido \| San Diego, EUA \| São Francisco, EUA \| Chennai, Índia \| Bengaluru, Índia \| Cluj\-Napoca, Romênia \| Blumenau, Brasil