Descrição: O que precisamos que você tenha de conhecimento: Requisitos essenciais: * Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas. * Experiência sólida como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares. * Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio. * Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog. * Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, preferencialmente em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. * Familiaridade com OKRs, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog). * Capacidade analítica e de tomada de decisão baseada em dados. * Habilidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e gerir conflitos/expectativas. * Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos. * Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade. Diferenciais: * Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados. * Experiência com Cloud AWS. * Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação. Estamos em busca de um(a) Product Owner de Dados talentoso(a) para se juntar à nossa equipe. Se você é apaixonado(a) por dados e possui experiência em transformar necessidades de negócio em soluções eficientes, essa é a sua chance de fazer parte de um time inovador e dinâmico! O que esperamos que você realize: * Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, identificando oportunidades estratégicas e alinhando com as áreas de negócio. * Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, assegurando entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário. * Traduzir as necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados. * Gerenciar e priorizar o backlog, garantindo que as necessidades do negócio sejam atendidas de forma eficaz. * Promover o alinhamento e entrega de valor, colaborando com squads de engenharia, analytics e negócio. * Monitorar indicadores de performance da squad e implementar melhorias contínuas. * Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados. * Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade. * Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras. 2512210202551875833