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Engenheiro Sênior de Análise de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro Sênior de Análise de Dados para construir e otimizar sistemas e pipelines de dados, combinando sólidas habilidades de engenharia com profundidade analítica, a fim de entregar insights acionáveis em toda a pilha de análise de dados. Pontos principais: 1. Junte-se a uma equipe de alto impacto que desenvolve soluções em toda a pilha de análise de dados 2. Aproveite ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA para acelerar seu fluxo de trabalho 3. Colabore globalmente e ajude a moldar o futuro da indústria de software O MariaDB está causando um grande impacto no mundo. Seja ao verificar sua conta bancária, comprar um café, fazer compras online, efetuar uma ligação telefônica, ouvir música, contrair um empréstimo ou pedir comida para viagem — o MariaDB é a espinha dorsal de aplicações utilizadas diariamente. Empresas pequenas e grandes, incluindo 75% das empresas listadas na Fortune 500, utilizam o MariaDB, impactando diretamente a vida de bilhões de pessoas. Com alcance massivo por meio de distribuições Linux, implantações empresariais e nuvens públicas, o MariaDB está estrategicamente posicionado como o principal banco de dados para o desenvolvimento moderno de aplicações. **Sobre a vaga** Procuramos um **Engenheiro Sênior de Análise de Dados** apaixonado por dados — alguém que combine sólidas habilidades de engenharia com profundidade analítica. Você fará parte de uma equipe pequena, porém de alto impacto, onde não se limitará apenas a analisar dados, mas também construirá os sistemas e pipelines que tornam a análise possível. Esta não é uma função voltada exclusivamente para dashboards e apresentações — você desenvolverá soluções em toda a pilha de análise de dados, desde o projeto de pipelines confiáveis no BigQuery e no MariaDB até a construção de ferramentas internas e APIs que colocam insights diretamente à disposição dos negócios. No dia a dia, você escreverá SQL sofisticado no BigQuery e no MariaDB, projetará e construirá automações e ferramentas em Python e FastAPI, e usará ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA, como Windsurf, Gemini e Claude, como parte integrante de seu trabalho. É essencial que você compreenda profundamente a arquitetura de dados — como as informações fluem dos sistemas-fonte através dos pipelines até o data warehouse, como os esquemas são projetados e como construir infraestrutura escalável e sustentável. A comunicação é um aspecto fundamental dessa função. Você trabalhará de perto com partes interessadas de diversos setores da empresa, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis. Mas igualmente importante é sua capacidade de desenvolver soluções robustas e repetíveis — não análises pontuais. Precisamos de alguém capaz de assumir total responsabilidade pelo seu domínio: definir as perguntas certas, construir a infraestrutura de dados, entregar a análise e apresentá-la de forma a orientar decisões. Se você é autossuficiente, ambicioso, sempre busca melhorar e possui um perfil público no GitHub que demonstre suas capacidades — queremos conversar com você. **Principais responsabilidades** * Projetar, construir e manter pipelines analíticos e soluções de relatórios no BigQuery e no MariaDB * Escrever SQL sofisticado e de alto desempenho para extrair insights de conjuntos de dados em larga escala * Aproveitar recursos de IA e aprendizado de máquina para aprimorar fluxos de trabalho analíticos e entregar resultados mais inteligentes * Utilizar ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA (Windsurf, Gemini, Claude, Cursor) para acelerar seu fluxo de trabalho e entregar resultados de maior qualidade * Desenvolver ferramentas internas e automações usando Python, FastAPI e frameworks modernos * Comunicar descobertas com clareza para partes interessadas técnicas e não técnicas — traduzir dados em ação * Compreender e documentar a arquitetura de dados, a linhagem dos dados e como as informações fluem entre os sistemas * Colaborar na análise de processos de negócios e na melhoria do projeto de processos impulsionada por dados * Identificar proativamente oportunidades para análises mais profundas, ferramentas melhores e melhorias operacionais **Requisitos e qualificações** * 7 anos ou mais de experiência profissional em engenharia de análise de dados, engenharia de dados ou área correlata * Domínio avançado de SQL — você pensa em joins, funções de janela e CTEs; experiência com BigQuery e MariaDB é fortemente preferida * Excelentes habilidades em Python e/ou JavaScript — confortável ao construir pipelines, ferramentas internas, APIs e automações; não apenas scripts * Experiência em JavaScript — capacidade de construir aplicações web voltadas para dados e dashboards internos * Profundo entendimento de arquitetura de dados — como os bancos de dados são estruturados, como os dados fluem e como os esquemas evoluem * Experiência prática com IA/ML — você acompanha continuamente as últimas capacidades (modelos de linguagem de grande porte, IA generativa, embeddings) e sabe aplicá-las de forma prática * Proficiência em ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA — Windsurf, Gemini, Claude, Cursor ou similares; você usa IA para multiplicar sua produtividade, não como muleta * Excelentes habilidades de comunicação — você consegue explicar análises complexas para qualquer pessoa na sala * Autossuficiência e autogestão — você assume total responsabilidade pelo seu trabalho sem precisar ser orientado sobre o próximo passo * Ambição e constante melhoria — você busca ativamente novas habilidades, ferramentas e técnicas por conta própria * Um **perfil público no GitHub** com exemplos do seu trabalho (projetos pessoais, contribuições, experimentos) **Desejável** * Experiência com FastAPI para construção de APIs e serviços internos * Formação em projeto de processos de negócios ou análise operacional * Exposição a múltiplos departamentos corporativos (Finanças, Marketing, Vendas, Operações, Engenharia) — você compreende como os dados fluem por toda a organização, não apenas dentro de um único silo * Conhecimento de Docker e Kubernetes — experiência em contêineres e orquestração de clusters é um diferencial significativo **Localização** – Romênia (trabalho remoto) **Viagens** — Conforme exigido pela função (mínimas). **O que oferecemos?** Tenha impacto no mundo da tecnologia, expandindo os limites da tecnologia e dos modelos de negócios, trabalhando na MariaDB, plc. Faça parte de uma organização transformadora que estimula o pensamento inovador, valoriza a autonomia e está verdadeiramente moldando o futuro da indústria de software. Você colaborará com colegas de alto nível ao redor do mundo, obtendo oportunidades incomparáveis de aprendizado e crescimento. Oferecemos um pacote de remuneração muito competitivo, 25 dias úteis de férias remuneradas (além dos feriados) e um grau extremamente elevado de flexibilidade e liberdade, entre outros benefícios. Os salários para candidatos fora dos EUA variam conforme as estruturas locais de remuneração. **Como se candidatar** Se você tiver interesse nesta posição, envie sua candidatura juntamente com seu currículo por meio de nosso sistema ATS Greenhouse no site de Carreiras da MariaDB. * Na MariaDB celebramos as diversas experiências e perspectivas de nossos funcionários, pois isso impulsiona a inovação e o sucesso. A MariaDB é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, dedicada a criar um ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo para todos. * A MariaDB não patrocina vistos de trabalho nem realoca funcionários. * A MariaDB está comprometida em fornecer adaptações para pessoas com deficiência durante o processo de candidatura e entrevista. Para solicitar uma adaptação por motivo de deficiência, informe seu recrutador. * A MariaDB não aceitará currículos de agências sem um acordo contratual prévio com o RH. Por favor, não encaminhe currículos para nenhum alias de recrutamento ou diretamente para qualquer funcionário. A MariaDB não se responsabiliza pelo pagamento de quaisquer taxas associadas a currículos enviados de forma não solicitada.

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João Silva

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