Engenheiro de machine learning sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas, desenvolvendo soluções escaláveis de IA com foco em MLOps. Principais Destaques: 1. Atuar com Machine Learning Sênior e IA generativa 2. Desenvolver soluções de IA escaláveis e seguras 3. Trabalhar com equipes multidisciplinares e MLOps Descrição: * Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas; * Proficiência em Python e SQL; * Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP); * Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes); * Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo); * Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção; * Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares; * Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança; * Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models); * Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares. Será um diferencial se você tiver: * Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa; * Experiência com RAG (Retrieval\-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa; * Conhecimento em C\# para integração com sistemas existentes; * Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban. Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa. Atuará com foco em boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implantação e monitoramento de modelos em produção, desempenhando um papel estratégico no desenvolvimento dos nossos produtos de IA. O que você vai fazer: * Aplicar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e código, e serviço de modelos; * Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta; * Construir código robusto e escalável para implantação em produção; * Criar pipelines de implantação e monitoramento de modelos em produção; * Trabalhar com soluções de Inteligência Artificial Generativa; * Colaborar com equipes multidisciplinares, demonstrando boa comunicação e espírito de equipe. 2512100202181673857