Descrição
Resumo da Vaga:
Procuramos um Engenheiro de Dados para liderar tecnicamente o squad de dados, estruturar, evoluir e garantir a governança dos dados, e finalizar a implementação do datalake.
Principais Destaques:
1. Liderar tecnicamente o squad de dados da Caveo.
2. Autonomia para definir e implementar a arquitetura de dados.
3. Atuação estratégica com foco em inovação e eficiência operacional.
Buscamos um Engenheiro de Dados para liderar tecnicamente o squad dedicado à área de dados da Caveo. Este profissional será peça\-chave para estruturar, evoluir e garantir a governança dos dados, além de finalizar a implementação do datalake da empresa. Esperamos uma atuação estratégica, com liderança em projetos, proposição de arquiteturas e visão de excelência em dados para apoiar a escalabilidade das operações da Caveo.
**Sobre o Squad de Dados**
O squad de dados atua de forma apartada, com autonomia para definir e implementar a arquitetura de dados da Caveo, garantindo a integridade, disponibilidade e governança das informações que suportam a tomada de decisão e o desenvolvimento de produtos.
**Desafio Principal**
Acreditamos que dados são o motor da inovação e da eficiência operacional. O desafio desse profissional será finalizar a estruturação do datalake, construir pipelines e arquiteturas robustas, garantir a governança dos dados e apoiar projetos estratégicos com soluções de dados inteligentes.
**Tecnologias e Plataformas Utilizadas:**
* AWS (com foco em AWS Glue)
* Metabase
* Ferramentas de arquitetura de dados em nuvem
* Diferencial: experiência com Inteligência Artificial (IA) aplicada a dados
**Responsabilidades**
* Construir, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e seguros.
* Definir e aprimorar a arquitetura de dados da Caveo.
* Implantar e garantir boas práticas de governança de dados.
* Liderar projetos estratégicos de dados e propor soluções inovadoras.
* Finalizar a implementação do datalake.
* Atuar de forma colaborativa com demais áreas de tecnologia e produto.
**Requisitos**
* Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em fintechs.
* Sólidos conhecimentos em AWS (especialmente AWS Glue) e Metabase.
* Vivência em construção de pipelines, arquitetura e governança de dados.
* Capacidade de liderar projetos e propor arquiteturas.
* Proatividade, perfil colaborativo e visão estratégica.
* Diferencial: conhecimento ou experiência em Inteligência Artificial (IA) aplicada a dados.
**Perfil Comportamental**
* Liderança técnica e colaborativa.
* Comunicação clara e objetiva.
* Proatividade e foco em resultados.
* Adaptabilidade e resiliência.
**Benefícios**
* Vale\-refeição flexível;
* Saldo Mobilidade flexível;
* Assistência médica;
* Wellhub e Totalpass;
* Plataforma de cursos de desenvolvimento pessoal e profissional;
* Descontos em parceiros;
* Starbem (plataforma de saúde);
* Clube Ifood;
* Day off de aniversário.
**Informações Adicionais**
* Contratação PJ
* Modelo híbrido 4x presencial e 1x home office
* Local de trabalho: Vila Olímpia, São Paulo/SP