Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um Data Scientist para ser parceiro estratégico do Diretor Executivo na evolução do ecossistema de dados e IA, transformando dados em inteligência aplicada e gerando vantagem competitiva.
Principais Destaques:
1. Parceria estratégica com Diretor Executivo em dados e IA
2. Evolução de modelos de IA proprietários
3. Tomada de decisões baseadas em evidências e alto nível técnico
Estamos buscando profissional de DataScientist para atuar como parceiro estratégico do Diretor Executivo na evolução, sustentação e expansão do ecossistema de dados e IA da empresa, garantindo que as soluções desenvolvidas gerem vantagem competitiva real, escalabilidade operacional e impacto direto no negócio.
Será responsável por transformar dados em inteligência aplicada, evoluir modelos de IA proprietários e estruturar decisões baseadas em evidência com alto nível técnico e visão sistêmica.
**Principais Responsabilidades:**
**Estratégia \& Negócio**
* Traduzir objetivos estratégicos da empresa em soluções analíticas e modelos preditivos.
* Atuar como braço técnico do Diretor Executivo em decisões baseadas em dados.
* Identificar oportunidades de monetização e otimização via dados e IA.
* Estruturar métricas e indicadores\-chave (KPIs) que direcionem crescimento e eficiência.
**Modelagem \& IA**
* Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning e IA.
* Evoluir a IA proprietária da empresa, garantindo robustez, performance e escalabilidade.
* Implementar pipelines de dados e modelos produtivos (MLOps).
* Trabalhar com dados estruturados e não estruturados.
* Avaliar novas tecnologias e frameworks de IA aplicáveis ao negócio.
**Arquitetura \& Governança**
* Estruturar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
* Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados.
* Trabalhar em conjunto com áreas de tecnologia para manter arquitetura escalável.
* Criar documentação técnica clara e replicável.
**Performance \& Otimização**
* Monitorar performance de modelos e propor melhorias contínuas.
* Realizar testes A/B e experimentações.
* Gerar análises preditivas e prescritivas.
* Reduzir custos operacionais por meio de automações inteligentes.
**Requisitos Técnicos**
* Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
* Domínio avançado de Python (pandas, numpy, scikit\-learn, etc.).
* Experiência com frameworks de Machine Learning e Deep Learning.
* Experiência com LLMs e aplicações de IA generativa (diferencial relevante).
* Conhecimento em SQL e manipulação de grandes bases de dados.
* Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
* Experiência com MLOps e versionamento de modelos.
* Experiência com visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
* Capacidade de estruturar modelos do zero e colocá\-los em produção.
**Competências Comportamentais**
* Pensamento estratégico e visão sistêmica.
* Capacidade de discutir tecnologia no nível técnico profundo e no nível executivo.
* Autonomia extrema e senso de dono.
* Capacidade de questionar decisões com base técnica.
* Mentalidade de melhoria contínua.
* Curiosidade intelectual forte.
* Comunicação clara.
* Alta tolerância a ambientes dinâmicos e em crescimento.
**Diferenciais**
* Experiência prévia construindo IA proprietária.
* Experiência em startups ou empresas em crescimento acelerado.
* Background em produto.
* Experiência com automação de processos internos via IA.
* Capacidade de liderar ou estruturar futuramente uma área de dados.
Escolaridade Mínima: Ensino Superior