Sênior Analytics Engineer

Descrição

Resumo da Vaga: Analytics Engineer para atuar na intersecção entre engenharia de dados e business intelligence, transformando dados brutos em conjuntos limpos e garantindo a aplicação consistente de regras de negócio. Principais Destaques: 1. Atuação na intersecção entre engenharia de dados e business intelligence 2. Desenvolvimento de modelos de dados robustos e pipelines de integração 3. Garantia da integridade dos dados e autonomia para áreas de negócio TECNOLOGIA – SÃO PAULO / SP **Sobre a vaga:** Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer para atuar na intersecção entre a engenharia de dados e o business intelligence. Você será responsável por transformar dados brutos em conjuntos de dados limpos, testados e prontos para análise, garantindo que a regra de negócio seja aplicada com consistência em toda a nossa stack. **Responsabilidades:** * **Modelagem de Dados:** Desenvolver e manter modelos de dados robustos (Star Schema, Data Vault) para suportar análises de alta performance. * **ETL/ELT:** Construir pipelines de integração tanto em ambientes on\-premises (SSIS) quanto em nuvem (Databricks/Fabric). * **Governança e Qualidade:** Garantir a integridade dos dados através de testes automatizados e documentação técnica. * **Self\-Service BI:** Disponibilizar camadas semânticas no Power BI para que as áreas de negócio tenham autonomia. * **Modernização:** Apoiar na migração de fluxos legados para a arquitetura de Lakehouse no Microsoft Fabric. **Requisitos:** * **SQL Avançado:** Domínio absoluto para construção de queries complexas, procedures e otimização de performance. * **Integration Services (SSIS):** Experiência prática na manutenção e desenvolvimento de pacotes ETL legados. * **Databricks:** Conhecimento em Spark (PySpark ou SQL) para processamento de grandes volumes de dados. * **Power BI:** Experiência com modelagem DAX, Power Query e boas práticas de visualização. * **Microsoft Fabric:** Familiaridade com o ecossistema (OneLake, Data Factory, Lakehouses e Warehouses). **Diferenciais:** * Conhecimento em dbt (data build tool). * Experiência com controle de versão (Git). * Certificações Microsoft (PL\-300, DP\-203 ou DP\-600\). * Mentalidade ágil e foco em entrega de valor contínua **Informações adicionais:** * Localização: São Paulo – SP; * Modelo de trabalho 100% home office **Se interessou pela vaga? envie seu currículo atualizado para:** **rh@hvarconsulting.com.br** **com a pretensão salarial e mencionando no título “Sênior Analytics Engineer****”**