




Resumo da Vaga: Desenvolver agentes de IA para automação e otimização de processos, integrando microsserviços e colaborando em PoCs para soluções escaláveis. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de agentes de IA para automação e otimização 2. Experiência prática em IA/ML, incluindo LangChain e LLMs 3. Trabalho com arquiteturas de microsserviços e ambientes cloud **Código:** 1075 **Título da vaga:** Desenvolvedor(a) Especialista em IA **Local:** São Paulo, SP **Nível Profissional:** Sênior **Áreas de Atuação Profissional:** TI \- Desenvolvimento \- Web **Descrição:** Projeto: MCP \+ geração de UI por IA Local: Remoto (com disponibilidade para alinhamentos pontuais em horário comercial) Responsabilidades: - Desenvolver agentes de IA (Multi\-Agent Systems) para automação e otimização de processos nas plataformas ME, com foco em experiências intuitivas, personalizadas e escaláveis. - Criar e integrar microsserviços para suporte aos agentes de IA, garantindo performance, segurança e escalabilidade. - Colaborar com o time interno na PoC (Proof of Concept), validando soluções antes da implementação em larga escala. - Participar de sessões de design thinking e alinhamentos técnicos com as áreas de produto e engenharia. - Documentar arquiteturas, fluxos e decisões técnicas para transferência de conhecimento. **Habilidades:** Requisitos Técnicos: - Linguagens: Proficiência em Python (prioritário), Node.js ou Golang (desejável). Java não é necessário (seria um plus). - IA/ML: Experiência prática em: o Desenvolvimento de agentes autônomos (frameworks como LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares). o Integração com LLMs (Large Language Models) e APIs de IA (OpenAI, Hugging Face, etc.). o Técnicas de prompt engineering, fine\-tuning e RAG (Retrieval\-Augmented Generation). - Arquitetura: Conhecimento em microsserviços, APIs REST/POST, filas (Kafka, RabbitMQ), bancos de dados (SQL/NoSQL) e containers (Docker, Kubernetes). - Cloud: Familiaridade com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços serverless. - Outros: Versionamento (Git), CI/CD, testes automatizados e boas práticas de segurança. Diferenciais: - Experiência prévia com plataformas de e\-procurement ou soluções B2B. - Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) aplicado a fluxos de negócios. - Participação em projetos de transformação digital com foco em UX aprimorada por IA.


