Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção.
Principais Destaques:
1. Atuação na ponte entre modelagem e engenharia
2. Desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning
3. Contribuição com práticas de MLOps
**Descrição da vaga****:**
Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados.
Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos.
### **Principais responsabilidades:**
* Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados)
* Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação)
* Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência
* Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real)
* Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas
* Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio
* Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs)
* Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas
* Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade
* Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados.
### **Requisitos:**
* Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar
* Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
* Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento)
* Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado
* Familiaridade com bibliotecas como scikit\-learn ou similares
* Experiência com preparação de dados e engenharia de features
* Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio
* Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo.
### **Diferenciais:**
* Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento)
* Conhecimento em SQL e ambientes analíticos
* Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos
* Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação
* Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban)
* Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança
* Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes).
### **O que esperamos dessa posição:**
* Autonomia em entregas com escopo bem definido
* Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos
* Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional
* Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções.
**Local de trabalho:**
Modelo híbrido – Escritório em **Nova Lima – MG**
Saiba mais sobre a W1: **w1\.com.br/w1\-consultoria**
Venha construir sua carreira com o **Time W1!**
**Localização****Modelo de contratação****Modelo de trabalho**
Nova Lima, MG, BR
Autônomo PJ
Híbrido