




Resumo da Vaga: Buscamos um Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, apoiando decisões estratégicas. Principais Destaques: 1. Atuação na ponte entre modelagem e engenharia de ML 2. Desenvolvimento e evolução de modelos de ML em produção 3. Contribuição com práticas de MLOps e pipelines de dados **Descrição da vaga****:** Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados. Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos. ### **Principais responsabilidades:** * Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados) * Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação) * Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência * Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real) * Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas * Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio * Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs) * Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas * Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade * Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados. ### **Requisitos:** * Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar * Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas * Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento) * Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado * Familiaridade com bibliotecas como scikit\-learn ou similares * Experiência com preparação de dados e engenharia de features * Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio * Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo. ### **Diferenciais:** * Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento) * Conhecimento em SQL e ambientes analíticos * Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos * Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação * Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) * Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança * Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes). ### **O que esperamos dessa posição:** * Autonomia em entregas com escopo bem definido * Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos * Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional * Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções. **Local de trabalho:** Modelo híbrido – Escritório em **Nova Lima – MG** Saiba mais sobre a W1: **w1\.com.br/w1\-consultoria** Venha construir sua carreira com o **Time W1!** **Localização****Modelo de contratação****Modelo de trabalho** Nova Lima, MG, BR Autônomo PJ Híbrido


